Trang chủ » Coding dojo » Những lợi thế của data analysis python

Những lợi thế của data analysis python

Chuyên viên phân tích dữ liệu với Python hay data analysis python là một ngành nghề khiến nhiều người quan tâm. Trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác như Java, JavaScript, C++,…. Tại sao nên chọn phân tích dữ liệu với python? Bài viết dưới đây sẽ cho người đọc câu trả lời về những lợi thế khi chọn phân tích dữ liệu với python.

1. Data analysis python là gì?

Phân tích dữ liệu với python hay data analysis python là quá trình làm việc với dữ liệu. quy trình phân tích dữ liệu được thực hiện như sau:

– Xác định câu hỏi và bảng hỏi để khai thác tối ưu dữ liệu cần thiết.

– Tiến hành thu thập dữ liệu dựa trên bảng hỏi đã được thiết lập trước đó.

– Chọn lọc những thông tin, dữ liệu cần thiết để chuẩn bị cho việc phân tích.

– Phân tích dữ liệu và tìm ra xu hướng, mối tương quan,…..

– Đưa ra giải pháp , đề xuất giải quyết vấn đề được đặt ra ban đầu từ những dữ liệu được phân tích.

Tham khảo khóa học lập trình online cho người mới bắt đầu của CodeGym tại đây.

data-analysis-python

Data analysis python thực hiện việc phân tích dữ liệu với python.

Như vây, Data analysis là một thuật ngữ chỉ việc tìm kiếm, chọn lọc và thu thập dữ liệu để thực hiện việc phân tích dữ liệu nhằm tổng hợp những thông tin thu thập được.

Data analysis với python là việc phân tích dữ liệu với ngôn ngữ lập trình python.

Cần phân biệt data analysis với một số ngành nghề tượng tự khác, như: data science, data engineer. Hai ngành nghề này có những đòi hỏi phức tạp hơn nhiều so với data analysis.

2. Ưu và nhược điểm của data analysis python

Đối với ngành nghề nào cũng vậy, cũng sẽ có những ưu nhược điểm nhất định. Hơn nữa, python là một ngôn ngữ lập trình cơ bản. Phù hợp với nhiều đối tượng sử dụng khác nhau nên không thể tránh khỏi những khuyết điểm.

Như vậy, Data analysis với python có những ưu điểm sau:

  • Phân tích dữ liệu với python giúp tiếp cận với nhiều lĩnh vực công nghệ thông tin khác nhau và tìm ra giải pháp dễ hơn.
  • Nhờ cấu trúc đơn giản, dễ tiếp cận nên đây là ngôn ngữ lập trình khá dễ học và được nhiều người sử dụng.
  • Data analysis với python giúp chuyên viên hạn chế được việc viết các dòng mã, theo đó các chương trình khi viết có thể dễ dàng gỡ lỗi hơn.
  • Dễ dàng sử dụng với nhiều công cụ phát triển ứng dụng
data-analysis-python

Phân tích dữ liệu với python giúp người mới bắt đầu dễ tiếp cận.

Tuy nhiên sử dụng python để phân tích dữ liệu cũng có những nhược điểm như sau:

  • Tốc độ của python khá chậm do nó là một ngôn ngữ thông dịch.
  • Nhu cầu tiêu thụ bộ nhớ của python rất cao.
  • Không thích hợp với môi trường điện toán di động.

3. Kết quả khi tham gia khóa học data analysis với python

Với những ưu điểm nổi trội của viêc phân tích dữ liệu với python. Tham gia khóa học data analysis online với python tại CodeGym Online sẽ giúp bạn tiết kiệm được thời gian hơn. Hơn nữa, việc học online cũng giúp học viên linh hoạt hơn về thời gian và địa điểm học. Quan trong là vẫn có thể nhận chứng chỉ data analysis như tham gia học trực tiếp tại trung tâm, cơ sở đào tạo nào đó.

Sau khi hoàn thành khóa học data analysis với python giúp học viên nhận được kết quả như sau:

  • Thành thạo và sử dụng ngôn ngữ python trong quá trình làm việc và khám phá sau này.
  • Có khả năng xử lý dữ liệu cơ bản với Pandas, Dataprep, Sweetviz, Plotly, Altair, Seaborn, Matplotlib.
  • Tạo được report/dashboard cơ bản như Task schedule, tạo và gửi báo cáo tự động.
  • Có khả năng viết một số ứng dụng/bot giúp quản lý công việc
  • Khai thác dữ liệu với Web Scraping cơ bản
data-analysis-python

Khóa học data analysis với python giúp học viên có nhiều kỹ năng.

Xem thêm: Khóa học chuyên viên phân tích dữ liệu của CodeGym tại đây.

Để trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Ngoài những kiến thức chuyên môn thì học viên cũng cần rèn luyện một số kỹ năng mềm. Đây là được xem ngành nghề thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin. Có một mức thu nhập hấp dẫn và tạo nhiều hứng thú khi giải quyết công việc. Giúp chúng ta có thể khai thác nhiều khía cạnh khác nhau của vấn đề.

4. Kết luận

Ngôn ngữ lập trình Python là một ngôn ngữ dễ tiếp cận, dễ sử dụng. Do đó, thực hiện việc phân tích dữ liệu với python khiến nhiều người làm việc tốt hơn. Trong một số lỗi gặp phải có thể dễ khắc phục hơn so với phân tích bằng những ngôn ngữ khác.

Bạn cảm thấy thú vị với công việc data analysis python. Tuy nhiên công việc bận rộn nên bạn không có thời gian nghiên cứu và phát triển. Các khóa học data analysis với python online của CodeGym Online sẽ là một giải pháp hiệu quả dành cho bạn.

Khóa học này được xây dựng theo lộ trình dành cho nhiều đối tượng khác nhau. Từ sinh viên IT đến sinh viên các ngành khác. Người đã đi làm về công nghệ thông tin hay làm trong các lĩnh vực khác. Mong muốn có thể làm chuyền về phân tích dữ liệu với python.

Tham gia khóa học online data analysis với python tại CodeGym Online giúp học viên có được những lợi ích sau: Được xây dựng lộ trình học bài bản, rõ ràng; Chương trình học bám sát thực tế; Được giảng viên hỗ trợ 24/24; Có thể linh hoạt về thời gian học và địa điểm học; Được cấp chứng chỉ hành nghề sau khi hoàn tất khóa học.

Liên hệ với chúng tôi ngay để biết thêm về khóa học Chuyên viên phân tích dữ liệu với python của CodeGym Online và nhận được nhiều ưu đãi khi đăng ký học.

Tags:

0 Lời bình

Gửi Lời bình

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

BẠN MUỐN HỌC LẬP TRÌNH?

GỌI NGAY

098 953 44 58

Đăng ký tư vấn lộ trình học lập trình

Đăng ký tư vấn, định hướng lộ trình học và giải đáp các thắc mắc về ngành nghề – Miễn phí – Online.

14 + 11 =

TƯ VẤN VỀ LỘ TRÌNH HỌC NGHỀ LẬP TRÌNH TẠI CODEGYM
TƯ VẤN VỀ LỘ TRÌNH HỌC NGHỀ LẬP TRÌNH TẠI CODEGYM