Trang chủ » Coding dojo » Chọn Khoá học Data Analyst một cách Thông Minh, Hiệu Quả và Tiết Kiệm

Chọn Khoá học Data Analyst một cách Thông Minh, Hiệu Quả và Tiết Kiệm

Ngành Data Analyst có tiềm năng rất lớn trong thời đại số hóa hiện nay. Dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng đối với các doanh nghiệp và tổ chức, việc phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh và chiến lược trở thành một yếu tố then chốt. Chính vì thế, việc tìm kiếm một khoá học Data Analyst tự học hay học tại trung tâm sao cho tốt, chất lượng đôi khi khiến bạn phải đau đầu. Cùng CodeGym Online tìm hiểu kỹ hơn về vấn đề này nhé! 

1. Tự học hay học khoá học ở trung tâm khi mới vào ngành Data Analyst?

Khi mới vào ngành Data Analyst, việc tự học hoặc tham gia khoá học Data Analyst ở trung tâm đều có những ưu điểm và hạn chế riêng. Dưới đây là một số so sánh để bạn có thể đưa ra quyết định phù hợp nhé.

Tự học hay tìm đến một khoá học Data Analyst

Nên tự học hay tìm đến một khoá học Data Analyst tại trung tâm

1.1 Tự học Data Analyst

  • Tự do và linh hoạt: Tự học cho phép bạn tự điều chỉnh thời gian và tốc độ học tập phù hợp với lịch làm việc và tốc độ tiếp thu cá nhân.
  • Tài nguyên trực tuyến: Internet cung cấp nguồn tài liệu phong phú và miễn phí về Data Analyst, bao gồm video hướng dẫn, tài liệu tham khảo và các khóa học trực tuyến.
  • Tiết kiệm chi phí: Tự học thường không yêu cầu đầu tư lớn về tài chính, đặc biệt là khi sử dụng các tài liệu miễn phí.

1.2 Học Data Analyst ở trung tâm

  • Chương trình học chuyên sâu: Khoá học tại trung tâm thường cung cấp chương trình học có cấu trúc, giúp bạn nắm bắt kiến thức căn bản và nâng cao kỹ năng chuyên môn.
  • Được định hướng và hỗ trợ từ giảng viên: Khoá học Data Analyst Online hay học Data Analyst Bootcamp trực tiếp tại trung tâm cho phép bạn được tương tác trực tiếp với giảng viên. Ngoài ra, giảng viên sẽ hỗ trợ định hướng và giải đáp thắc mắc.
  • Kết nối mạng lưới trong ngành Data Analyst: Tham gia khoá học tại trung tâm giúp bạn xây dựng mạng lưới và kết nối với những người cùng ngành cùng nhau học hỏi, phát triển.

Như vậy, việc tự học các khóa học Data Analyst hay học ở trung tâm phụ thuộc vào khả năng và mục tiêu cá nhân của bạn. Hãy cân nhắc kỹ lưỡng và lựa chọn phù hợp để đảm bảo bạn có thể phát triển một nền tảng vững chắc bước vào ngành ngành Data Analyst.

>> Xem thêm: Ngành Data Analyst là gì? Bắt đầu học Data Analyst từ A-Z

2. Courses for Data Analyst – các khoá học Data Analyst Online

trang-web-hoc-data-analyst-online.2

Một số khoá học Data Analyst Online tự học cho người mới

Dưới đây là một số khoá học Data Analyst Online (Data Analyst Online courses) giúp bạn tự học phổ biến và hữu ích dành cho người mới bắt đầu. Cùng CodeGym tìm hiểu nhé.

  • “Data Science and Machine Learning Bootcamp with R” trên Udemy: Data Analyst Course này từ Udemy Cung cấp kiến thức căn bản về xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy, sử dụng ngôn ngữ lập trình R.
  • “Data Science and Analytics Bootcamp” trên Coursera: Cung cấp kiến thức về xử lý, trực quan hóa và phân tích dữ liệu sử dụng Python và các công cụ phổ biến như Pandas và Matplotlib.
  • “Introduction to Data Science in Python trên edX: Khoá học giúp bạn nắm vững cách làm việc với dữ liệu sử dụng Python, bao gồm xử lý dữ liệu, trực quan hóa và phân tích dữ liệu.
  • “Data Analysis and Visualization with Excel” trên LinkedIn Learning: Khoá học tập trung vào phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu bằng Excel, giúp bạn xử lý dữ liệu và tạo báo cáo chuyên nghiệp.
  • “Marketing Analytics: Data-Driven Decision Making” trên Coursera: Khoá học Coursera Data Analyst Marketing tập trung vào sử dụng dữ liệu để ra quyết định trong lĩnh vực Marketing. Bạn sẽ học cách thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để đưa ra các chiến lược tiếp thị hiệu quả.
  • “Data Analysis and Visualization for Marketers” trên Udemy: Khoá học này cũng cung cấp những kiến thức về Data Analysis Marketing. Giúp bạn nắm vững các kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong Marketing. Bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Excel và Tableau để đưa ra những thông tin quan trọng.
  • “Google Data Analytics Certificate” trên Coursera: Đây là khoá học Data Analyst Google hay nhiều người còn biết đến là khóa học Data Analytics của Google. Chương trình chứng chỉ do Google tạo ra để giúp bạn học các kỹ năng phân tích dữ liệu. Chương trình này bao gồm 8 khóa học và tập trung vào việc sử dụng công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu như SQL, Python, R và Google Analytics.
  • “Google Analytics for Beginners” trên Google Analytics Academy: Khóa học miễn phí Data Analyst của Google giúp bạn hiểu về cách sử dụng Google Analytics để thu thập và phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học cách xem các báo cáo phân tích, theo dõi hiệu suất và tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị
  • “SQL for Data Analysis” trên Mode Analytics: Khoá học tập trung vào học SQL và áp dụng nó trong việc truy vấn, xử lý và phân tích dữ liệu.
  • “Data Analysis and Visualization with Python” trên DataCamp: Khoá học giúp bạn nắm vững các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu như Pandas, Matplotlib và Seaborn, để thực hiện các tác vụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Nhiều bạn lầm tưởng giữa 2 khoá học Data Analyst và khóa học Data Analysis, nếu bạn cũng đang có suy nghĩ đó thì có thể tìm hiểu về ngành Data Analytics và ngành Data Analysis để hiểu được sự khác biệt giữa chúng nhé!

3. Tổng hợp 8 tiêu chí giúp bạn chọn khoá học Data Analyst chất lượng

khoa-hoc-data-analyst-o-dau-tot.3

Làm sao để chọn được một khoá học Data Analyst tốt?

3.1 Nội dung khóa học Data Analytics

Cân nhắc rằng khóa học cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành một Data Analyst. Nội dung khóa học về xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, công cụ và ngôn ngữ lập trình phổ biến trong lĩnh vực này.

3.2 Giảng viên

Kiểm tra kỹ về trình độ chuyên môn và kinh nghiệm của giảng viên. Tìm hiểu về học thức, kinh nghiệm và thành tựu trong lĩnh vực Data Analytics để đảm bảo rằng bạn sẽ được hướng dẫn bởi những chuyên gia có nền tảng vững chắc.

3.3 Đánh giá, feedback của cựu học viên khoá học

Trước khi xem xét một khoá học tại trung tâm nào đó, bạn hãy tìm hiểu những phản hồi tích cực và tiêu cực để có một cái nhìn tổng quan về chất lượng và hiệu quả của khoá học.

3.4 Phương pháp học

Hãy xem xét phương pháp học của khoá học đó như thế nào. Học trực tiếp, học trực tuyến với giảng viên hay học qua video, bài tập thực hành hay dự án thực tế. Đảm bảo rằng phương pháp học phù hợp với cách học của bạn và đem lại trải nghiệm học tập tốt.

3.5 Chứng chỉ tốt nghiệp khoá học

Xem xét liệu khoá học Data Analyst đó có cung cấp chứng chỉ trong lĩnh vực này không. Chứng chỉ từ một trung tâm đào tạo uy tín có thể giúp bạn thể hiện năng lực và tăng cơ hội cạnh tranh.

3.6 Hệ thống học tập

Kiểm tra xem khóa học có cung cấp hỗ trợ học tập như diễn đàn trực tuyến, nhóm thảo luận hoặc hỗ trợ từ giảng viên hay không. Điều này có thể hỗ trợ bạn rất nhiều trong quá trình học.

3.7 Thời gian

Xem xét thời gian cần thiết để hoàn thành khóa học và xem liệu nó phù hợp với lịch trình của bạn. Ngoài ra, hãy cân nhắc cung cấp khóa học linh hoạt, cho phép bạn tiến hành học tập theo tốc độ của riêng mình.

3.8 Chi phí

Hãy xem xét học phí của khoá học Data Analyst đó xem có phù hợp với túi tiền của bạn hay không nhé.

4. Học Data Analyst từ con số 0 với khoá học Data Analyst Online tại CodeGym

hoc-data-analyst-truc-tuyen-voi-giang-vien

Khoá học Data Analyts học với giảng viên tại CodeGym Online

Khoá học Chuyên viên Phân tích dữ liệu giúp học viên có những kiến thức về phân tích dữ liệu, tạo nền tảng vững chắc để học viên tiếp cận với lĩnh vực khoa học dữ liệu nói chung và phân tích dữ liệu nói riêng. Học viên được thực hành phân tích dữ liệu qua các Case Study đa dạng. Qua đó, giúp người học hiểu rõ về quy trình phân tích dữ liệu, ý nghĩa của việc phân tích dữ liệu đối với việc đánh giá và ra quyết định trong doanh nghiệp.

> Tham khảo chi tiết khoá học: Khóa học Trở thành Data Analyst từ con số 0 chỉ trong 7 tháng 

“Mình là nhân viên Nghiên cứu thị trường. Với thời gian bận rộn mình lựa chọn khoá học Data Analyst Online tại CodeGym để có thể vừa học vừa làm để không ảnh hưởng đến công việc hiện tại. Nhờ vào hình thức đào tạo trực tuyến cùng giảng viên, khoá học đã giúp mình tối ưu về chi phí và thời gian. Những kiến thức và kỹ năng được học đã giúp mình tự tin chuyển ngành sang Data Analyts.”

Cựu học viên Nguyễn Lan Hương chia sẻ

Chương trình cung cấp những kiến thức nền tảng và kỹ năng cần thiết đối với một chuyên viên phân tích dữ liệu. Kết thúc khoá học, học viên có thể:

  • Nắm vững được quy trình phân tích dữ liệu
  • Thành thạo các công cụ trực quan (Excel, Power BI Desktop)
  • Sử dụng được các câu lệnh SQL
  • Làm việc với dữ liệu đang được lưu trữ ở dạng có cấu trúc khác nhau
  • Thành thạo các thao tác biến đổi dữ liệu, làm sạch dữ liệu
  • Sử dụng các biểu đồ sinh động để trực quan hóa dữ liệu
  • Xây dựng được các báo cáo (report) và Dashboard
  • Kiểm định được các giả thiết
  • Xây dựng mô hình dự báo bằng kỹ thuật hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic

Với hình thức đào tạo trực tuyến cùng giảng viên, tiết kiệm thời gian, tối ưu chi phí, khoá học Data Analyst là sự lựa chọn tối ưu dành cho người bận rộn.

hoc-data-analyst-truc-tuyen

Học trực tuyến, tối ưu thời gian, tiết kiệm chi phí

Nếu bạn có thắc mắc hay móng muống được tư vấn về các khóa học Data Analyst trên hoặc mọi thông tin chi tiết về chương trình đào tạo về khoá học Data Analyst bạn vui lòng liên hệ với CodeGym Online qua:

Hoặc bạn có thể để lại thông tin của mình bên dưới để CodeGym Online chủ động liên hệ với bạn nhé!

Đăng ký ngay

0 Lời bình

Gửi Lời bình

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

BẠN MUỐN HỌC LẬP TRÌNH?

GỌI NGAY

098 953 44 58

Đăng ký tư vấn lộ trình học lập trình

Đăng ký tư vấn, định hướng lộ trình học và giải đáp các thắc mắc về ngành nghề – Miễn phí – Online.

5 + 13 =

TƯ VẤN VỀ LỘ TRÌNH HỌC NGHỀ LẬP TRÌNH TẠI CODEGYM
TƯ VẤN VỀ LỘ TRÌNH HỌC NGHỀ LẬP TRÌNH TẠI CODEGYM