TRỞ THÀNH
DATA ANALYST
CHỈ TRONG 6 THÁNG
Làm chủ vị trí Data Analyst với Python, SQL, PowerBI, Excel với lộ trình học từ A-Z cho người mới bắt đầu
✅ Đào tạo sát với khung năng lực yêu cầu từ nhà tuyển dụng
✅ Hỗ trợ giới thiệu việc làm cho học viên
VÌ SAO NÊN HỌC DATA ANALYST TẠI CODEGYM?
Bám sát nhu cầu tuyển dụng
Chương trình thực chiến, bám sát tiêu chuẩn đầu vào của doanh nghiệp, đảm bảo học viên tốt nghiệp sẵn sàng đi làm.
Học theo dự án
Các khóa học cung cấp cơ hội để bạn thực hành và trải nghiệm các giai đoạn dự án thực tế theo tiêu chuẩn cao của ngành nghề.
Hỗ trợ việc làm sau tốt nghiệp
CodeGym hỗ trợ việc làm cho học viên thông qua việc hướng dẫn xây dựng CV, phỏng vấn, gửi CV đến các doanh nghiệp…
KHOÁ HỌC PHÙ HỢP VỚI:
Người đi làm ngành Marketing, Kinh doanh, Tài chính, Ngân hàng,..
Đang loay hoay tìm hướng lấn sân sang Tech, bứt phá cơ hội nghề nghiệp và mức thu nhập, tận dụng thế mạnh tư duy kinh doanh, khách hàng, dữ liệu
Sinh viên CNTT có sẵn nền tảng về công nghệ
Không muốn đi quá sâu vào Code, dùng tư duy nhạy bén và khả năng sử dụng công cụ tốt làm đòn bẩy phát triển với ngành data
Sinh viên Non-IT lĩnh vực Kinh tế, Cơ khí, Ngoại ngữ, Sư phạm...
Muốn nắm bắt xu hướng, theo ngành Data Analyst để nâng cao cơ hội nghề nghiệp nhưng chưa biết bắt đầu học từ đâu, học cái gì, học thế nào..
SAU KHOÁ HỌC, BẠN SẼ ĐẠT ĐƯỢC NHỮNG GÌ?
01
Kiến thức chuyên môn
- Nắm vững Quy trình phân tích và Tư duy làm việc với dữ liệu
- Thành thạo các phần mềm/ công nghệ: Excel, Power BI Desktop; SQL, Python…
- Xây dựng được các báo cáo vận hành, kinh doanh, mô hình dự báo… ở mức độ phức tạp
02
Kỹ năng làm việc chuyên nghiệp
- Sở hữu nghiệp vụ phân tích năng lực trích xuất, quản trị dữ liệu
- Kỹ năng quản lý dự án, giao tiếp, thuyết trình, phản biện…
- Khả năng đánh giá, đề xuất chiến lược cho doanh nghiệp dựa trên số liệu thực tế
03
Cơ hội nghề nghiệp
- Mức lương khởi điểm từ 10-13 triệu/tháng; thu nhập lên tới 1500-2000$/tháng khi có kinh nghiệm 3-5 năm
- Làm việc tại hơn 100+ doanh nghiệp đối tác của CodeGym trên toàn cầu.
NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
Chương trình gồm 4 module với các nội dung bao phủ kiến thức và kỹ năng thiết yếu của một Data Analyst. Nội dung chi tiết của từng module như sau:
1. NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU | 8 TUẦN
Tư duy và quy trình
- Thu thập, xử lý dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu
PowerBI cơ bản
- Kết nối dữ liệu
- DAX cơ bản
- Charts & Report
- Dashboard cơ bản
PowerBI nâng cao
- Data Tranformation nâng cao
- DAX nâng cao
- Dashboard nâng cao
2. SQL TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU | 4 TUẦN
SQL cơ bản
- Kiểu dữ liệu, toán tử
- Thao tác với dữ liệu
- Hàm SQL cơ bản
- Joins, Subquery
SQL nâng cao
- Chuyển đổi dữ liệu
- Làm sạch dữ liệu
- Window functions
- Data Definition Language
Dự án cuối module
3. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PYTHON | 10 TUẦN
Python cơ bản
- Biến, kiểu dữ liệu
- Biểu thức & toán tử
- Điều kiện & vòng lặp
- List, Tuple, Dictionary
- Hàm & Module
Phân tích dữ liệu
- Pandas & DataFrame
- Thao tác dữ liệu
- Tiền xử lý dữ liệu
- Trực quan hóa
- Kiểm định giả thuyết
Dự án cuối module
4. PROJECT & JOB | 4 TUẦN
- Dự án cuối khóa
- Lộ trình nghề nghiệp
- CV & Online profile
- Kỹ năng mềm
- Kỹ năng phỏng vấn
Sản phẩm bạn có thể làm được sau khóa học
PHẢN HỒI CỦA HỌC VIÊN
Ban đầu em cũng sợ học online không hiệu quả, nhưng ở CodeGym mọi người support rất nhiệt tình, mentor cũng nhanh chóng giải đáp thắc mắc cho tụi em. CodeGym Online đúng là nơi ước mơ bắt đầu. Cảm ơn mọi người nhiều.
Mình học ở CodeGym Online thấy rất thích, bởi chương trình được thiết kế phù hợp cho người mới bắt đầu. Dạo này cứ mở Python đọc đọc miết mà vui á, mới học có mấy buổi cũng đến phần khó, mà thầy nhiệt tình lắm, hồi đầu học online sợ không theo kịp, mà có gì thầy cũng nhiệt tình chỉ. Cũng cảm ơn các chị giáo vụ, tư vấn tuyển sinh đã tận tâm tư vấn.
ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN VÀ CHUYÊN GIA UY TÍN
