TRỞ THÀNH

DATA ANALYST

CHỈ TRONG 6 THÁNG

Làm chủ vị trí Data Analyst với Python, SQL, PowerBI, Excel với lộ trình học từ A-Z cho người mới bắt đầu

✅ Đào tạo sát với khung năng lực yêu cầu từ nhà tuyển dụng

✅ Hỗ trợ giới thiệu việc làm cho học viên

Khoá học Data Analyst

VÌ SAO NÊN HỌC DATA ANALYST TẠI CODEGYM?

Bám sát nhu cầu tuyển dụng

Chương trình thực chiến, bám sát tiêu chuẩn đầu vào của doanh nghiệp, đảm bảo học viên tốt nghiệp sẵn sàng đi làm.

Học theo dự án

Các khóa học cung cấp cơ hội để bạn thực hành và trải nghiệm các giai đoạn dự án thực tế theo tiêu chuẩn cao của ngành nghề.

Hỗ trợ việc làm sau tốt nghiệp

CodeGym hỗ trợ việc làm cho học viên thông qua việc hướng dẫn xây dựng CV, phỏng vấn, gửi CV đến các doanh nghiệp…

KHOÁ HỌC PHÙ HỢP VỚI:

CodeGym

Người đi làm ngành Marketing, Kinh doanh, Tài chính, Ngân hàng,..

Đang loay hoay tìm hướng lấn sân sang Tech, bứt phá cơ hội nghề nghiệp và mức thu nhập, tận dụng thế mạnh tư duy kinh doanh, khách hàng, dữ liệu

CodeGym

Sinh viên CNTT có sẵn nền tảng về công nghệ

Không muốn đi quá sâu vào Code, dùng tư duy nhạy bén và khả năng sử dụng công cụ tốt làm đòn bẩy phát triển với ngành data

sinh viên

Sinh viên Non-IT lĩnh vực Kinh tế, Cơ khí, Ngoại ngữ, Sư phạm...

Muốn nắm bắt xu hướng, theo ngành Data Analyst để nâng cao cơ hội nghề nghiệp nhưng chưa biết bắt đầu học từ đâu, học cái gì, học thế nào..

ai nen hoc data analyst

SAU KHOÁ HỌC, BẠN SẼ ĐẠT ĐƯỢC NHỮNG GÌ?

01

Kiến thức chuyên môn 

  • Nắm vững Quy trình phân tích và Tư duy làm việc với dữ liệu
  • Thành thạo các phần mềm/ công nghệ: Excel, Power BI Desktop; SQL, Python…
  • Xây dựng được các báo cáo vận hành, kinh doanh, mô hình dự báo… ở mức độ phức tạp

02

Kỹ năng làm việc chuyên nghiệp

  • Sở hữu nghiệp vụ phân tích năng lực trích xuất, quản trị dữ liệu
  • Kỹ năng quản lý dự án, giao tiếp, thuyết trình, phản biện…
  • Khả năng đánh giá, đề xuất chiến lược cho doanh nghiệp dựa trên số liệu thực tế

03

Cơ hội nghề nghiệp

  • Mức lương khởi điểm từ 10-13 triệu/tháng; thu nhập lên tới 1500-2000$/tháng khi có kinh nghiệm 3-5 năm
  • Làm việc tại hơn 100+ doanh nghiệp đối tác của CodeGym trên toàn cầu.

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Chương trình gồm 4 module với các nội dung bao phủ kiến thức và kỹ năng thiết yếu của một Data Analyst. Nội dung chi tiết của từng module như sau:

1. NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU | 8 TUẦN

Tư duy và quy trình

  • Thu thập, xử lý dữ liệu
  • Trực quan hóa dữ liệu

PowerBI cơ bản

  • Kết nối dữ liệu
  • DAX cơ bản
  • Charts & Report
  • Dashboard cơ bản

PowerBI nâng cao

  • Data Tranformation nâng cao
  • DAX nâng cao
  • Dashboard nâng cao
    2. SQL TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU | 4 TUẦN

    SQL cơ bản

    • Kiểu dữ liệu, toán tử
    • Thao tác với dữ liệu
    • Hàm SQL cơ bản
    • Joins, Subquery

    SQL nâng cao

    • Chuyển đổi dữ liệu
    • Làm sạch dữ liệu
    • Window functions
    • Data Definition Language

    Dự án cuối module

    3. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PYTHON | 10 TUẦN

    Python cơ bản

    • Biến, kiểu dữ liệu
    • Biểu thức & toán tử
    • Điều kiện & vòng lặp
    • List, Tuple, Dictionary
    • Hàm & Module

    Phân tích dữ liệu

    • Pandas & DataFrame
    • Thao tác dữ liệu
    • Tiền xử lý dữ liệu
    • Trực quan hóa
    • Kiểm định giả thuyết

    Dự án cuối module

    4. PROJECT & JOB | 4 TUẦN
    • Dự án cuối khóa
    • Lộ trình nghề nghiệp
    • CV & Online profile
    • Kỹ năng mềm
    • Kỹ năng phỏng vấn

    Sản phẩm bạn có thể làm được sau khóa học

    PHẢN HỒI CỦA HỌC VIÊN

    review CodeGym

    Ban đầu em cũng sợ học online không hiệu quả, nhưng ở CodeGym mọi người support rất nhiệt tình, mentor cũng nhanh chóng giải đáp thắc mắc cho tụi em. CodeGym Online đúng là nơi ước mơ bắt đầu. Cảm ơn mọi người nhiều.

    Nguyễn Văn Duy

    Sinh viên

    Mình học ở CodeGym Online thấy rất thích, bởi chương trình được thiết kế phù hợp cho người mới bắt đầu. Dạo này cứ mở Python đọc đọc miết mà vui á, mới học có mấy buổi cũng đến phần khó, mà thầy nhiệt tình lắm, hồi đầu học online sợ không theo kịp, mà có gì thầy cũng nhiệt tình chỉ. Cũng cảm ơn các chị giáo vụ, tư vấn tuyển sinh đã tận tâm tư vấn.

    Trương Mỹ Hoa

    Kế toán chuyển ngành

    review CodeGym

    ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN VÀ CHUYÊN GIA UY TÍN

    Giảng viên Nguyễn Đình Khoa

    • Thạc sỹ Thương mại, Kinh tế tại Đại học Sydney Úc
    • Thạc sỹ kinh tế ứng dụng tại Đại học Macquarie
    • Chuyên gia về RStudio, Visual Studio Code, Power BI, Tableau…
    • Chuyên gia Data Analyst các lĩnh vực: Công nghệ ô tô (Singapore, Đức); Tài chính (Đức, Việt Nam); Công nghiệp hàng không (Mỹ)
    • Có kinh nghiệm giảng dạy về Data Analyst cho 500+ học viên

    Giảng viên Trần Hữu Nhân

    • Thạc sĩ Khoa học Máy tính
    • Cử nhân Quản trị Kinh doanh
    • Chuyên gia về Phân tích Đữ liệu, Power BI, Khoa học Dữ liệu,…
    • Chuyên gia về Machine Learning, AI,…
    • Chuyên gia về Cloud Computing, AWS, Azure,…
    • 8 năm kinh nghiệm giảng dạy ở nhiều lĩnh vực khác nhau

    Giảng viên Trần Yến Quyên

    • Thạc sĩ Kinh tế và Tài Chính
    • Senior Data Strategy Planner
    • Kinh nghiệm làm việc với các vị trí: Data Analyst, Business Intelligence Analyst tại công ty DOCOMO, Finance in Motion…
    • 6 năm kinh nghiệm với các vizualization tools như PBI, Tableau, Looker,… cùng các ngôn ngữ lập trình như VBA, SQL, Python…

    Giảng viên Nguyễn Thị Thu Huyền

    • Senior Data Analyst
    • 6 năm kinh nghiệm trong ngành phân tích dữ liệu với các vị trí: Data Analyst, Data Engineer, Software Business Analyst, Accountant…
    • Có kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia, lĩnh vực công nghệ, bảo hiểm, tài chính, giáo dục…

    Chị Lê Thị Châu

     

    • Thạc sĩ CNTT
    • 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực lập trình và đào tạo CNTT
    • Chuyên gia phát triển chương trình và quản lý đào tạo
    • Đồng hành, huấn luyện và tư vấn nghề nghiệp cho hàng nghìn học viên trở thành lập trình viên chuyên nghiệp

    Anh Nguyễn Khánh Tùng

     

    • Thạc sĩ CNTT
    • 20 năm kinh nghiệm trong ngành CNTT
    • Chuyên gia phát triển chương trình đào tạo CNTT
    • Chuyên gia tư vấn nghề nghiệp CNTT
    • Các vị trí từng đảm nhận: Lập trình viên, Quản lý dự án CNTT-Phần mềm, Giám đốc đào tạo, Giám đốc phát triển chương trình đào tạo.

    CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

    1. Tôi là người trái ngành, không biết lập trình có học được Data Analyst không?

    Hoàn toàn có thể. Lộ trình khóa học tại CodeGym được thiết kế theo phương pháp cầm tay chỉ việc, bắt đầu từ những khái niệm cơ bản nhất. Bạn sẽ được học từ cách tư duy dữ liệu trên Excel đến các công cụ chuyên sâu như SQL, Python và Power BI. Thực tế, hơn 70% học viên của chúng tôi đến từ các khối ngành Kinh tế, Ngân hàng, Marketing… và đã chuyển đổi nghề nghiệp thành công.

    2. Học xong khóa học Data Analyst tại CodeGym, tôi có thể làm được những gì?

    Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ làm chủ quy trình phân tích dữ liệu toàn diện:

    • Xử lý dữ liệu: Thu thập, làm sạch dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau bằng SQL và Python.

    • Trực quan hóa: Thiết kế các Dashboard chuyên nghiệp, sinh động trên Power BI/Tableau.

    • Tư duy phân tích: Biết cách đặt câu hỏi từ dữ liệu để đưa ra các đề xuất giúp doanh nghiệp tăng trưởng.

    • Sẵn sàng làm việc: Đủ năng lực đảm nhận vị trí Chuyên viên Phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp.

    3. Khóa học này khác gì so với việc tôi tự học Data Analyst trên mạng?

    Sự khác biệt lớn nhất nằm ở tính thực chiến và sự đồng hành:

    • Học qua dự án (Project-based): Bạn không chỉ học lý thuyết mà được thực hành trên các bộ dữ liệu thực tế của doanh nghiệp.

    • Mentor dẫn dắt: Được các chuyên gia dữ liệu dày dạn kinh nghiệm sửa lỗi và góp ý trực tiếp trên bài tập.

    • Lộ trình bài bản: Bạn không bị lạc lối giữa hàng nghìn tài liệu online; chúng tôi cung cấp con đường ngắn nhất để đi từ con số 0 đến có việc làm.

    4. Tôi cần chuẩn bị những gì trước khi tham gia khóa học?

    Bạn chỉ cần một chiếc Laptop với cấu hình ổn định và tinh thần sẵn sàng học hỏi. CodeGym sẽ cung cấp toàn bộ tài liệu, giáo trình và cài đặt các phần mềm cần thiết (SQL Server, Python, Power BI…) trong quá trình học. Không yêu cầu bạn phải có kiến thức lập trình trước khi bắt đầu.

    5. Thời gian học như thế nào? Có phù hợp với người đang đi làm không?

    Lịch học được thiết kế linh hoạt với các lớp buổi tối hoặc cuối tuần, cực kỳ phù hợp cho cả sinh viên và người đi làm. Ngoài giờ học trên lớp, bạn còn có quyền truy cập vào hệ thống học tập trực tuyến để ôn tập và làm bài tập bất cứ khi nào có thời gian rảnh.

    6. CodeGym có hỗ trợ tìm việc làm sau khi tốt nghiệp không?

    Có. Đây là giá trị cốt lõi của CodeGym. Chúng tôi không chỉ dạy nghề mà còn đồng hành cùng bạn trong việc:

    • Hướng dẫn viết CV chuẩn ngành Data.

    • Luyện kỹ năng phỏng vấn cùng chuyên gia HR.

    • Kết nối, giới thiệu hồ sơ của bạn đến mạng lưới đối tác tuyển dụng rộng lớn của CodeGym.

    Đăng ký tư vấn chi tiết chương trình CHUYÊN VIÊN Phân tích dữ liệu