So sánh khả năng tạo ảnh của Stable Diffusion, Midjourney và DALL·E

 Trong những năm vừa qua, chúng ta đã trải qua một cuộc cách mạng về hình ảnh nhờ sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình AI chuyển đổi văn bản thành hình ảnh (text-to-image). Theo dõi bài viết để biết sự khác biệt giữa khả năng tạo ảnh của Stable Diffusion, Midjourney và DALL·E và lựa chọn AI phù hợp nhất để sử dụng. 

Tổng quan về Stable Diffusion, Midjourney và DALL·E

Stable Diffusion là gì?

Stable Diffusion là mô hình khuếch tán (latent diffusion model) mã nguồn mở được phát triển bởi Stability AI. Khác với các đối thủ chạy trên nền tảng đóng, Stable Diffusion cho phép người dùng cài đặt trực tiếp trên máy tính cá nhân (local) hoặc các dịch vụ đám mây, mang lại quyền kiểm soát tuyệt đối đối với dữ liệu và quy trình tạo ảnh.

Ưu điểm chính: 

• Hoàn toàn miễn phí & Riêng tư: Nếu sở hữu phần cứng đủ mạnh, bạn có thể tạo ảnh không giới hạn mà không tốn phí duy trì hàng tháng.
• Hệ sinh thái Plugin khổng lồ: Với ControlNet, LoRA, và IP-Adapter, bạn có thể kiểm soát chính xác tư thế nhân vật, bố cục và phong cách mà không một AI nào khác làm được.
• Khả năng tùy chỉnh (Fine-tuning): Bạn có thể huấn luyện mô hình dựa trên gương mặt chính mình hoặc sản phẩm cụ thể của doanh nghiệp.

Điểm hạn chế:

• Rào cản kỹ thuật cao: Đòi hỏi người dùng có kiến thức về cài đặt phần mềm và hiểu biết nhất định về các thông số như Sampling steps, CFG Scale.
• Yêu cầu phần cứng: Cần card đồ họa (GPU) rời từ NVIDIA với dung lượng VRAM tối thiểu 8GB để vận hành mượt mà các phiên bản mới như SDXL hay SD 3.5.

Tính năng nổi bật & workflow tạo ảnh: 

Workflow của Stable Diffusion thường gắn liền với các giao diện như Automatic1111 hoặc ComfyUI. Tính năng Inpainting (vẽ đè lên vùng chỉ định) và Outpainting (mở rộng khung hình) của nó hiện vẫn được đánh giá là mạnh mẽ và linh hoạt nhất, cho phép can thiệp vào từng chi tiết nhỏ của bức ảnh sau khi đã tạo xong.

Midjourney là gì?

Midjourney là một phòng thí nghiệm nghiên cứu độc lập chuyên về AI, nổi tiếng với mô hình tạo ảnh cùng tên hoạt động chủ yếu qua Discord (và hiện đã có phiên bản Web). Đây được coi là “nghệ sĩ” thực thụ trong giới AI với khả năng phối màu, bố cục và ánh sáng mang đậm tính điện ảnh.

Ưu điểm chính:

• Chất lượng ảnh “Out of the box”: Ngay cả với những prompt đơn giản, Midjourney vẫn cho ra kết quả cực kỳ nịnh mắt và chuyên nghiệp.
• Tính nhất quán (Consistency): Các tính năng như –cref (nhân vật nhất quán) và –sref (phong cách nhất quán) giúp người dùng duy trì một bộ nhận diện hình ảnh xuyên suốt các lần tạo.
• Cộng đồng năng động: Bạn dễ dàng học hỏi từ hàng triệu prompt của người dùng khác ngay trên trang chủ.

Điểm hạn chế:

• Môi trường đóng: Bạn không thể can thiệp vào mô hình cốt lõi và phải trả phí hàng tháng (từ $10) để sử dụng.
• Quy định khắt khe: Có bộ lọc từ khóa khá chặt chẽ, đôi khi hạn chế sự sáng tạo ở một số chủ đề nhạy cảm.

Tính năng & cách tạo ảnh: 

Midjourney vận hành dựa trên các lệnh (commands) như /imagine. Điểm mạnh nhất hiện nay là khả năng Style Tuner và các phiên bản V6.1 mới nhất cho phép xử lý chi tiết bàn tay, mắt và văn bản trong ảnh tốt hơn đáng kể so với các phiên bản tiền nhiệm.

DALL·E là gì?

DALL·E 3 là sản phẩm của OpenAI, được tích hợp trực tiếp vào ChatGPT và Microsoft Copilot. Đây là mô hình đầu tiên thực sự hiểu được các hướng dẫn phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì yêu cầu người dùng phải “học” cách viết prompt kỹ thuật.

Ưu điểm chính: 

• Khả năng hiểu Prompt tuyệt vời: Bạn có thể viết một đoạn văn dài kể chuyện, DALL·E 3 sẽ phân tích và đưa mọi chi tiết vào ảnh một cách chính xác.
• Chỉnh sửa bằng hội thoại: Bạn có thể yêu cầu: “Hãy đổi chiếc áo màu xanh thành màu đỏ” ngay trong khung chat, AI sẽ thực hiện ngay lập tức.
• Tiện dụng: Tích hợp sẵn trong hệ sinh thái ChatGPT Plus, không cần chuyển đổi ứng dụng.

Điểm hạn chế: 

• Phong cách ảnh hơi “Digital”: Ảnh từ DALL·E thường mang cảm giác hơi trơn láng, đôi khi thiếu đi cái hồn nghệ thuật như Midjourney hay độ chân thực của Stable Diffusion.
• Kiểm soát thông số kém: Người dùng không thể chỉnh tỷ lệ khung hình hay độ phân giải một cách chi tiết bằng các con số cụ thể.

Tính năng & cách tạo ảnh: 

DALL·E 3 tỏa sáng trong việc tạo các hình ảnh có chứa văn bản (text) chính xác và sơ đồ minh họa. Quy trình tạo ảnh đơn giản chỉ là trò chuyện với chatbot, giúp nó trở thành lựa chọn số 1 cho những người mới bắt đầu hoặc cần ảnh minh họa nhanh cho bài thuyết trình.

So sánh khả năng tạo ảnh của Stable Diffusion, Midjourney và DALL·E

Nếu bạn từng thử tạo ảnh bằng AI, chắc hẳn đã nghe qua Stable Diffusion, Midjourney và DALL·E. Nhưng công cụ nào cho hình ảnh đẹp hơn, dễ dùng hơn và phù hợp với nhu cầu thực tế? Cùng đi vào so sánh chi tiết ngay sau đây.

• Chất lượng hình ảnh: Nếu bạn cần sự chân thực (Photorealistic) hoặc nghệ thuật trừu tượng đỉnh cao, Midjourney vẫn dẫn đầu. Stable Diffusion có thể đuổi kịp nếu bạn sử dụng các bộ lọc (Checkpoints) chuyên dụng như Juggernaut XL hay Realistic Vision.
• Độ chính xác theo prompt: DALL·E 3 không có đối thủ ở khoản này. Nó hiểu các mối quan hệ không gian (ví dụ: “vật A nằm trên vật B và bên trái vật C”) tốt hơn hẳn hai công cụ còn lại.
• Tốc độ tạo ảnh: Tốc độ phụ thuộc vào cấu hình máy (với SD) hoặc lưu lượng server (với MJ và DALL-E). Nhìn chung, DALL-E 3 thường chậm hơn một chút do phải qua bước xử lý ngôn ngữ của ChatGPT, trong khi Midjourney cung cấp chế độ “Turbo” cực nhanh.
• Tính linh hoạt & tùy chỉnh: Stable Diffusion là người chiến thắng tuyệt đối. Khả năng can thiệp sâu vào workflow với ComfyUI giúp các studio chuyên nghiệp tạo ra quy trình sản xuất ảnh hàng loạt với chất lượng đồng nhất.
• Giá & chi phí sử dụng: Dành cho người tiết kiệm: Stable Diffusion. Dành cho doanh nghiệp cần sự ổn định: DALL·E 3 (qua API). Dành cho freelancer thiết kế: Midjourney.
• Dễ sử dụng cho người mới: Nếu bạn mới bắt đầu và không muốn đau đầu với kỹ thuật, hãy chọn DALL·E 3. Chỉ sau 1 phút hội thoại, bạn đã có bức ảnh mong muốn.

Cuộc đua giữa Stable Diffusion, Midjourney và DALL·E không có người chiến thắng tuyệt đối, mà chỉ có công cụ phù hợp nhất với mục tiêu cụ thể của bạn. Bước sang năm 2026, khi ranh giới giữa ảnh thực và ảnh do AI tạo ra ngày càng mờ nhạt, việc lựa chọn đúng trợ lý sẽ quyết định hiệu suất công việc của bạn.