Generative AI đang tạo ra cuộc cách mạng trong lập trình, sáng tạo nội dung, tự động hóa và chuyển đổi số doanh nghiệp. CodeGym là đơn vị đào tạo lập trình hàng đầu Việt Nam – đã xây dựng lộ trình học Generative AI bài bản, thực tiễn, phù hợp cả người mới lẫn người đang đi làm.
Nội dung
Tổng quan lộ trình học Generative AI tại CodeGym
CodeGym xây dựng lộ trình học Generative AI theo hướng ứng dụng thực tế, phù hợp xu hướng và nhu cầu doanh nghiệp. Chương trình không yêu cầu học viên phải giỏi lập trình trước vì các mô-đun đi từ cơ bản đến nâng cao, tập trung vào việc biết dùng AI – thao tác – xây giải pháp – xây dự án. Lộ trình học Generative AI tại CodeGym gồm 10 buổi học với 3 chủ đề chính sau:
- Chủ đề làm chủ kỹ năng sử dụng AI: 2 buổi học.
- Chủ đề dùng AI để học tập hiệu quả: 3 buổi học.
- Chủ đề dùng AI trong phát triển phần: 5 buổi học.
Lộ trình học Generative AI CodeGym chi tiết
Làm chủ kỹ năng sử dụng AI
Kỹ năng nền tảng là phần quan trọng nhất khi học Generative AI vì nó quyết định cách người học tư duy và giao tiếp với mô hình AI. Thay vì chỉ “hỏi – trả lời”, học viên học được cách để ra lệnh có cấu trúc, truyền đạt mục tiêu rõ ràng và kiểm soát kết quả đầu ra của AI. Làm chủ kỹ năng sử dụng AI gồm 2 buổi học:
Buổi 1: Tư duy prompt và kỹ thuật căn bản
Giúp học viên biết cách viết một prompt rõ ràng, có cấu trúc, AI dễ hiểu và cho kết quả chính xác, hình thành mindset mới là không tìm từ khóa mà tạo cuộc hội thoại có bối cảnh với AI. Học viên được học và thực hành kỹ thuật viết Prompt hiệu quả, cách chia nhỏ những yêu cầu phức tạp để có câu trả lời tối ưu nhất từ AI.
Ví dụ 1: Trước khi học cách sử dụng Gen AI, bạn hỏi AI theo cách cũ: “lỗi 404 là gì?”, nhưng sau khóa học, bạn biết cách đặt câu hỏi cho AI: “ “Hãy giải thích lỗi 404 cho người mới bắt đầu, sau đó phân tích 5 nguyên nhân phổ biến và đề xuất checklist 6 bước để khắc phục.” Lúc này, AI hiểu rõ mục tiêu (giải thích + phân tích + checklist), quy mô (5 nguyên nhân, 6 bước) và đối tượng (người mới bắt đầu). Kết quả trả lời sâu sắc, có hệ thống và sẵn sàng để áp dụng.
Ví dụ 2: Nếu như bạn hỏi AI “hãy viết giúp tôi kế hoạch marketing trong 6 tháng”, bạn chỉ nhận được câu trả lời chung chung, thiếu chiều sâu. Thay vì đó, bạn hãy chia nhỏ vấn đề ra:
- Hãy liệt kê 10 thông tin bạn cần biết để tạo kế hoạch marketing chính xác.
- Dưới đây là thông tin doanh nghiệp… hãy phân tích SWOT.
- Dựa trên SWOT, hãy đề xuất chiến lược trọng tâm 6 tháng.
- Bây giờ hãy tạo timeline đầy đủ.
=> Lúc này AI cho ra kế hoạch sắc nét, chi tiết và mang tính ứng dụng cao.
Buổi 2: Chiến lược Prompt nâng cao
Buổi học này nâng cấp học viên từ “biết xài AI” đến biết khai thác AI như chuyên gia thực thụ, áp dụng vào các bài toán sâu, đa góc nhìn, đa bước. Trong buổi học, học viên được học các kỹ thuật prompting nâng cao, hiểu cách ép AI suy nghĩ đa tầng thay vì trả lời quá nhanh và cách điều khiển phong cách, góc nhìn và logic phân tích của mô hình AI.
Dùng AI để học tập hiệu quả
Phần này giúp học viên biến AI thành công cụ học tập mạnh nhất, thay vì học một cách thủ công, rời rạc và thiếu định hướng.
Buổi 3: Lập kế hoạch và lộ trình học tập
Ở buổi học này, học viên được hướng dẫn dùng AI để thiết lập mục tiêu học tập rõ ràng và đúng phương pháp. Nếu như bạn từng đặt mục tiêu mơ hồ như “ em muốn giỏi lập trình” hay “Em muốn học AI nhưng không biết bắt đầu từ đâu”. Kết quả sau buổi 3, học viên biết biến AI thành người lập kế hoạch + người cố vấn học tập cá nhân hóa, giúp học nhanh hơn, đúng hướng hơn và không bị quá tải.
Buổi 4: AI là thầy giáo
Buổi 4 giúp bạn biến AI thành thầy giáo, trợ lý học tập của riêng mình. Sau buổi 4, học viên sẽ biết cách:
- Biết dùng AI để học lý thuyết, tìm tài liệu và giải thích kiến thức khó.
- Biết dùng AI để nhận phản hồi (feedback) về bài làm.
- Biết dùng AI để đánh giá năng lực và định hướng cách học tiếp
Học viên biết dùng AI như giáo viên cá nhân, giúp tiết kiệm 80% thời gian đọc tài liệu và nâng chất lượng học tập.
Buổi 5: Tăng tốc học công nghệ mới
Đây là buổi học giúp học viên bứt tốc, biến AI thành “mentor công nghệ 24/7” để học bất kỳ ngôn ngữ hay framework nào nhanh gấp 3 – 10 lần so với cách tự mò truyền thống. Trong buổi học thứ 5 này, học viên sẽ biết:
- Biết dùng AI để học một ngôn ngữ lập trình mới từ con số 0.
- Biết cách dùng AI để học framework mới theo cách nhanh và thực tế nhất.
- Biết cách yêu cầu AI xây dựng kế hoạch học tập chi tiết cho từng nhóm kiến thức.
Sau buổi 5, học viên không còn “sợ học công nghệ mới” nữa. AI trở thành trợ thủ tăng tốc giúp bạn tự học một ngôn ngữ lập trình, học framework mới chỉ trong 30 – 50% thời gian thông thường, tạo roadmap học tập cá nhân…
>> Xem thêm: Khóa học Generative AI thực chiến dành riêng cho sinh viên CNTT
Dùng AI để phát triển phần mềm
Buổi 6: Giai đoạn thiết kế
Tại đây, mục tiêu chính là sử dụng AI để thu thập và làm rõ yêu cầu sản phẩm, phân tích chúng để đưa ra các thiết kế giải pháp tổng quan và chi tiết, áp dụng thực hành trên case-study cụ thể như xây dựng dịch vụ Rút gọn link (URL Shortener).
Buổi 7: Lập trình và kiểm thử
Buổi 7 hướng dẫn học viên sử dụng các công cụ AI để chuyển đổi thiết kế thành mã nguồn, đồng thời tạo ra các bộ kiểm thử tự động, đảm bảo tăng độ phủ kiểm thử và tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn lập trình cũng như kiểm thử.
Buổi 8: Gỡ lỗi
Gỡ lỗi bằng AI sẽ trang bị cho bạn các chiến lược để xác định lỗi hiệu quả. Mục tiêu là biết cách tận dụng AI để phân tích nguyên nhân, tìm điểm lỗi nhanh hơn và sửa lỗi một cách an toàn, có kiểm soát, tránh các rủi ro phát sinh lỗi mới.
Buổi 9: Cải thiện chất lượng
Buổi 9 tập trung vào Refactoring và Code Review. Học viên sẽ được hiểu đúng về Clean Code, và quan trọng nhất là biết cách dùng AI để tái cấu trúc mã nguồn, áp dụng các kỹ thuật và design pattern nâng cao, biến code đang chạy thành code sạch, dễ bảo trì.
Buổi 10: Hoàn thiện sản phẩm
Buổi học cuối cùng, học viên được học cách sử dụng AI để viết tài liệu kỹ thuật, tài liệu hướng dẫn sử dụng, nghiên cứu các tài liệu và mã nguồn phức tạp, đồng thời giới thiệu về CI/CD và DevOps, giúp học viên hoàn tất và triển khai sản phẩm một cách toàn diện nhất.
Lộ trình học Generative AI tại CodeGym phù hợp cho ai?
Lộ trình Generative AI tại CodeGym được thiết kế cho những học viên muốn ứng dụng AI vào công việc thực tế, không chỉ “dùng AI cho vui”, mà biết cách biến AI thành kỹ năng nghề nghiệp. Khóa học đặc biệt phù hợp với:
- Người mới học lập trình hoặc trái ngành;
- Học viên đang theo học lập trình tại CodeGym;
- Lập trình viên junior muốn tăng tốc sự nghiệp;
- Người làm công nghệ muốn làm chủ kỹ năng AI-Powered Productivity;
- Người đi làm muốn ứng dụng AI vào học tập & công việc;
- Những ai muốn tạo ra sản phẩm thực tế bằng Generative AI.
Lộ trình Generative AI của CodeGym phù hợp với mọi đối tượng muốn học nhanh hơn, làm hiệu quả hơn và tạo ra sản phẩm tốt hơn nhờ AI, đặc biệt là người học lập trình và người đi làm trong lĩnh vực công nghệ.
Tổng kết
Lộ trình học Generative AI CodeGym được thiết kế rõ ràng, dễ tiếp cận, chú trọng thực hành và dự án thực chiến. Đây là khóa học phù hợp cho những ai muốn bắt kịp xu hướng AI, nâng cao năng suất công việc và tạo lợi thế cạnh tranh trong thời đại mới.
0 Lời bình