Học phân tích dữ liệu: Data Analyst, Data Scientist hay BI Analyst?

Bạn băn khoăn không biết nên theo đuổi Data Analyst, Data Scientist hay BI Analyst?
Bài viết này sẽ so sánh chi tiết 3 vai trò, từ kỹ năng, lộ trình học đến mức lương, giúp bạn chọn đúng hướng đi trong ngành dữ liệu.

Data Analyst vs Data Scientist vs BI Analyst: Tổng quan

Trong kỷ nguyên dữ liệu, mỗi vai trò đảm nhiệm một mảnh ghép quan trọng:

• Data Analyst: phân tích dữ liệu có sẵn, tạo báo cáo, hỗ trợ ra quyết định.
  
• Data Scientist: xây dựng mô hình dự đoán, khai phá dữ liệu phức tạp.
  
• BI Analyst: tập trung vào trực quan hóa dữ liệu và dashboard phục vụ kinh doanh.

👉 Cả 3 đều liên quan đến dữ liệu nhưng mục tiêu, công cụ và kỹ năng có sự khác biệt rõ rệt.

1. So sánh vai trò

2. Kỹ năng cần thiết

Data Analyst

• SQL nâng cao (JOIN, Window functions)
  
• Power BI/Tableau để làm dashboard
  
• Thống kê mô tả, phân tích dữ liệu

Data Scientist

• Lập trình Python/R chuyên sâu
  
• Machine Learning, Deep Learning
  
• Xử lý dữ liệu lớn (Big Data, Hadoop, Spark)

BI Analyst

• Thành thạo BI tools (Power BI, Looker, Tableau)
  
• Tư duy kinh doanh, xác định KPI
  
• Kỹ năng storytelling với dữ liệu

3. Lộ trình học phân tích dữ liệu

• Data Analyst: bắt đầu từ SQL → Excel nâng cao → Power BI → portfolio dự án nhỏ.
  
• Data Scientist: nền tảng toán + Python → ML → Deep Learning → dự án dự đoán thực tế.
  
• BI Analyst: SQL cơ bản → BI tools → xây dựng dashboard doanh nghiệp → phân tích KPI.

👉 Bạn có thể tham khảo khóa Data Analyst tại CodeGym để bắt đầu đúng hướng.

4. Mức lương & cơ hội nghề nghiệp

• Data Analyst: 12–25 triệu/tháng (junior → mid).
  
• Data Scientist: 20–50 triệu/tháng (mid → senior, tùy ML/AI skill).
  
• BI Analyst: 15–30 triệu/tháng (theo cấp độ & ngành).

💡 Điểm chung: nhu cầu nhân lực tăng mạnh 2025–2030, đặc biệt ở fintech, e-commerce, và công ty công nghệ.

5. Nên chọn hướng nào khi học phân tích dữ liệu?

• Chọn Data Analyst nếu bạn muốn bắt đầu nhanh, ít yêu cầu toán nâng cao.
  
• Chọn Data Scientist nếu bạn thích AI/ML và sẵn sàng học toán, lập trình chuyên sâu.
  
• Chọn BI Analyst nếu bạn mạnh storytelling, muốn kết nối dữ liệu với quyết định kinh doanh.

hoc-phan-tich-du-lieu-Data-Analyst-vs-Scient-vs-BI-Analyst

👉 Chưa chắc chắn? Hãy đăng ký nhận tư vấn nghề nghiệp tại CodeGym để được định hướng cá nhân hóa.

Kết luận

Dù bạn theo Data Analyst, Data Scientist hay BI Analyst, đều cần portfolio dự án thực tế để chứng minh năng lực. Bắt đầu với SQL và dashboard, sau đó mở rộng sang ML hoặc BI tùy hướng đi.

👉 Đăng ký khóa Data Analyst tại CodeGym để bắt đầu sự nghiệp dữ liệu của bạn ngay hôm nay!

FAQ 

1. Data Analyst và Data Scientist khác nhau thế nào?
   Data Analyst tập trung báo cáo & insight, Data Scientist xây dựng mô hình dự đoán.
2. BI Analyst có cần biết lập trình không?
   Không bắt buộc, nhưng SQL cơ bản giúp BI Analyst làm việc hiệu quả hơn.
3. Mức lương Data Analyst mới ra trường là bao nhiêu?
   Khoảng 10–15 triệu/tháng, tăng theo kỹ năng SQL & dashboard.
4. Nên học gì trước: SQL hay Python?
   Nếu mục tiêu Data Analyst/BI Analyst → học SQL trước; Data Scientist → học Python song song.
5. CodeGym có hỗ trợ định hướng nghề nghiệp không?
   Có, bạn có thể đăng ký nhận tư vấn miễn phí từ đội ngũ mentor.