TRỞ THÀNH

DATA ANALYST TỪ CON SỐ 0

CHỈ TRONG 7 THÁNG

Học trực tuyến – Hỗ trợ việc làm – Tối ưu chi phí – Học lại free nếu không đạt

DATA ANALYST – NGÀNH NGHỀ XU HƯỚNG

Top 3

Công việc được săn đón nhất thập kỷ

+76%

Doanh nghiệp tại Việt Nam cần Data Analyst

1500 – 2000$

Mức lương/tháng với 3-5 năm kinh nghiệm

BỨT PHÁ VỚI NGÀNH DATA nếu bạn đang là:

CodeGym

Người đi làm ngành Marketing, Kinh doanh, Tài chính, Ngân hàng,..

Đang loay hoay tìm hướng lấn sân sang Tech, bứt phá cơ hội nghề nghiệp và mức thu nhập, tận dụng thế mạnh tư duy kinh doanh, khách hàng, dữ liệu

CodeGym

Sinh viên CNTT có sẵn nền tảng về công nghệ

Không muốn đi quá sâu vào Code, dùng tư duy nhạy bén và khả năng sử dụng công cụ tốt làm đòn bẩy phát triển với ngành data

sinh viên

Sinh viên Non-IT lĩnh vực Kinh tế, Cơ khí, Ngoại ngữ, Sư phạm...

Muốn nắm bắt xu hướng, theo ngành Data Analyst để nâng cao cơ hội nghề nghiệp nhưng chưa biết bắt đầu học từ đâu, học cái gì, học thế nào..

Tester

TRỞ THÀNH DATA ANALYST TỪ CON SỐ 0 CHỈ TRONG 7 THÁNG

Lộ trình học thực chiến, tinh gọn tại CodeGym Online sẽ giúp bạn bước 1 chân vào ngành Tech.

Hoàn thành khóa học, bạn sẽ được trang bị:

tester STT

Kiến thức chuyên môn 

  • Nắm vững Quy trình phân tích và Tư duy làm việc với dữ liệu
  • Thành thạo các phần mềm/ công nghệ: Excel, Power BI Desktop; SQL, Python…
  • Xây dựng được các báo cáo vận hành, kinh doanh, mô hình dự báo… ở mức độ phức tạp
tester STT

Kỹ năng làm việc chuyên nghiệp

  • Sở hữu nghiệp vụ phân tích năng lực trích xuất, quản trị dữ liệu
  • Kỹ năng quản lý dự án, giao tiếp, thuyết trình, phản biện…
  • Khả năng đánh giá, đề xuất chiến lược cho doanh nghiệp dựa trên số liệu thực tế
tester STT

Cơ hội nghề nghiệp

  • Mức lương khởi điểm từ 10-13 triệu/tháng; thu nhập lên tới 1500-2000$/tháng khi có kinh nghiệm 3-5 năm
  • Làm việc tại hơn 100+ doanh nghiệp đối tác của CodeGym trên toàn cầu.

CODEGYM ONLINE ĐEM TỚI MÔ HÌNH ĐÀO TẠO HIỆN ĐẠI – GIẢI PHÁP HỌC TẬP TỐI ƯU

tester STT

Chương trình bài bản, thực chiến

Lộ trình từ con số 0 tới đầu ra là Data Analyst chuyên nghiệp. Nội dung tinh gọn, tập trung chuyên môn, bám sát nhu cầu thực tế của doanh nghiệp với thời lượng thực hành tối đa.

Chi phí hợp lý – Học bất cứ đâu

Mô hình đào tạo từ xa với giảng viên qua nền tảng online giúp bạn học bất cứ đâu, với chi phí chỉ khoảng 50k/giờ học để thu về năng lực lập trình (Programing skills) và trực quan hóa dữ liệu (Visualization Skills).

CodeGym

Giảng viên, Mentor hỗ trợ 24/7

Giảng viên kèm cặp, hướng dẫn 100% trong thời gian học cho từng cá nhân, khó chỗ nào hỏi ngay chỗ đó. Đội ngũ giảng viên, mentor sẵn sàng giải đáp, hỗ trợ 24/7 ngoài giờ học.

tester STT

Chứng chỉ – Việc làm

Kết thúc khóa học, học viên được nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học do CodeGym Online cấp, và hỗ trợ giới thiệu việc làm tại các doanh nghiệp. Học lại hoàn toàn MIỄN PHÍ nếu không đạt.

Chương trình đào tạo

Học phần cơ bản

Module 1 | Nhập môn dữ liệu
  • Tổng quan về tư duy dữ liệu
  • Tư duy phân tích dữ liệu
  • Thu thập và xử lý dữ liệu
  • Trực quan hoá dữ liệu
  • Biểu đồ căn bản
  • Biểu đồ nâng cao
  • Xây dựng Dashboard
Module 2 | Tiền xử lý dữ liệu
  • Những khái niệm cơ bản
  • Sử dụng SQL cơ bản
  • Sử dụng hàm trong SQL
  • SQL Joins và nối bảng
  • Nhóm dữ liệu Unions, Subqueries,…
Module 3 | Phân tích dữ liệu với PowerBI
  • Kết nối dữ liệu & Modeling
  • Chuẩn hoá dữ liệu
  • Trực quan hoá
  • Xây dựng báo cáo
  • Thao tác với biểu đồ
  • Data Analysis Expressions
  • Thao tác với Reports
  • Dự án cuối khoá

Học phần nâng cao

Module 4 | Python căn bản
  • Biến, kiểu dữ liệu
  • Biểu thức và toán tử
  • Điều kiện và vòng lặp
  • List, Tupl, Dictionary
  • Hàm và Module
  • Lớp và Đối tượng
  • Dự án cuối khoá
    Module 5 | Phân tích dữ liệu với Python
    • Pandas
    • Thao tác dữ liệu
    • Tiền xử lý dữ liệu
    • Trực quán hoá
    • Kiểm định giả thuyết
    • Hồi quy tuyến tính
    • Dự án cuối khoá
    Module 6 | Career – Nghề nghiệp
    • Project Review
    • Kanban
    • Lộ trình nghề nghiệp
    • CV và Online Profile
    • Kỹ năng mềm
    • Kỹ năng phỏng vấn …
    CodeGym

    Thời gian

    3 buổi/tuần | 19:30 – 21:30

    Thứ 2 – 4 – 6 hoặc Thứ 3 – 5- 7

    CodeGym

    Lộ trình

    7 tháng

    84 buổi, 168 giờ học

    Sản phẩm bạn có thể làm được sau khóa học

    PHẢN HỒI CỦA HỌC VIÊN CODEGYM Online

    review CodeGym

    Ban đầu em cũng sợ học online không hiệu quả, nhưng ở CodeGym mọi người support rất nhiệt tình, mentor cũng nhanh chóng giải đáp thắc mắc cho tụi em. CodeGym Online đúng là nơi ước mơ bắt đầu. Cảm ơn mọi người nhiều.

    Nguyễn Văn Duy

    Sinh viên

    review CodeGym

    Mình học ở CodeGym Online thấy rất thích, bởi chương trình được thiết kế phù hợp cho người mới bắt đầu. Dạo này cứ mở Python đọc đọc miết mà vui á, mới học có mấy buổi cũng đến phần khó, mà thầy nhiệt tình lắm, hồi đầu học online sợ không theo kịp, mà có gì thầy cũng nhiệt tình chỉ. Cũng cảm ơn các chị giáo vụ, tư vấn tuyển sinh đã tận tâm tư vấn.

    Trương Mỹ Hoa

    Kế toán chuyển ngành

    ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

    Giảng viên CodeGym

    Nguyễn Xuân Hòa

    Senior Performance Analyst

    • 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu
    • Chuyên gia tư vấn giải pháp tối ưu và phát triển hệ thống vận hành, kinh doanh thông qua phân tích dữ liệu.
    • Tốt nghiệp song bằng 2 trường Đại học, hiện đang theo học Thạc sĩ Tài chính tại trường Đại học Kinh tế Tp.HCM
    Giảng viên CodeGym

    Trần Yến Quyên

    Senior Data Strategy Planner

    • Kinh nghiệm làm việc với các vị trí: Data Anaalyst, Business Intelligence Analyst tại công ty DOCOMO, Finance in Motion…
    • 5 năm kinh nghiệm với các vizualization tools như PBI, Tableau, Looker,… cùng các ngôn ngữ lập trình như VBA, SQL, Python…
    • Thạc sĩ Kinh tế và Tài Chính
    Giảng viên CodeGym

    Nguyễn Thị Thu Huyền

    Senior Data Analyst

    • 5 năm kinh nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu với các vị trí: Data Analyst, Data Engineer, Software Business Analyst, Accountant…
    • Có kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia, lĩnh vực công nghệ, bảo hiểm, tài chính, giáo dục…

    Đăng ký tư vấn, nhận đề cương chi tiết chương trình Phân tích dữ liệu