Artificial intelligence (AI)

Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã trải qua hơn 70 năm phát triển, từ những thuật toán đơn giản đầu tiên cho đến các hệ thống thông minh biết suy luận và sáng tạo như hiện tại.

Với lập trình viên, AI giờ giống như một trợ lý vạn năng. Không chỉ hỗ trợ bạn viết code nhanh hơn, debug chuẩn hơn hay tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, AI còn đang mở ra vô số cơ hội để bạn tự tay xây dựng nên những ứng dụng đột phá cho tương lai.

● Kiến thức AI

Nền tảng AI & Machine Learning

▶ Lịch sử AI

▶ AI, Machine Learning, Deep Learning và Generative AI

▶ Foundation Model

▶ Lộ trình phát triển AI

▶ Machine Learning hoạt động như thế nào?

▶ Các phương pháp học trong Machine Learning

▶ Deep Learning và Machine Learning

▶ Neural Network

▶ Vai trò của dữ liệu trong AI

▶ Các loại dữ liệu huấn luyện AI

▶ Data Bias

▶ Big Data và AI

▶ Overfitting và Underfitting

▶ Chỉ số đánh giá mô hình AI

▶ AI Hallucination

▶ Giới hạn của AI

● Kiến thức AI

Generative AI & LLMs

Large Language Model (LLM) hoạt động như thế nào?

Vì sao ChatGPT hiểu được ngữ cảnh?

AI mã nguồn mở và mã nguồn đóng

Đánh giá chất lượng đầu ra của LLM

Chi phí sử dụng AI: Miễn phí, trả phí và API

Multimodal AI là gì?

Prompt Engineering

Cấu trúc một prompt hiệu quả

Zero-shot và Few-shot Prompting

Chain-of-Thought Prompting là gì?

System Prompt là gì?

Cách viết prompt cho SEO

Cách viết prompt cho lập trình

Cách viết prompt phân tích dữ liệu

Cách viết prompt cho Midjourney

Prompt Chaining là gì?

Role Prompting là gì?

Negative Prompting là gì?

Prompt Template là gì?

Vì sao cùng một prompt cho kết quả khác nhau?

Cách đánh giá chất lượng prompt

Prompt Injection là gì?

AI Agents & Automation

Thông tin

Đạo đức & An toàn AI

Thông tin

● Tài liệu AI

● Video học AI

● khóa học AI

GENERATIVE AI CHO SINH VIÊN CNTT

Trang bị kỹ năng sử dụng Generative AI hiệu quả cho sinh viên CNTT. Học cách ứng dụng AI vào học tập, lập trình và nâng cao năng suất công việc. Thực hành thực tế để sẵn sàng cho kỷ nguyên AI.