AWS Certified AI Practitioner
Làm chủ AI & GenAI trên AWS – Sẵn sàng chinh phục chứng chỉ quốc tế AWS Certified AI Practitioner chỉ sau 10 buổi học.
Sau khóa học AWS Certified AI Practitioner, học viên nắm vững nền tảng AI, ML, Generative AI trên AWS; thành thạo Amazon Bedrock, AI Services, Prompt Engineering và RAG. Bạn có thể tự xây dựng ứng dụng AI an toàn, lựa chọn đúng dịch vụ AWS cho bài toán thực tế và tự tin chinh phục chứng chỉ AIF-C01.
03 LÝ DO NÊN CHỌN KHÓA HỌC NÀY
1
Học liệu bản quyền từ AWS và Đơn vị đào tạo là đối tác AWS
2
Tiết kiệm thời gian – Khóa học rút ngắn chỉ trong 10 buổi học
3
Hình thức và thời gian linh hoạt theo lịch trình của học viên
KHOÁ HỌC phù hợp với:
- Lập trình viên (Backend/Fullstack/Mobile)
- Technical Leads / Engineering Managers
- Kỹ sư hệ thống (System Ops / DevOps)
- Sinh viên CNTT & Người mới bắt đầu
Các chuyên gia phi kỹ thuật (Non-tech roles)
Điều kiện tham gia:
-
Có kiến thức lập trình cơ bản, tư duy logic (ưu tiên Python, Java, C#, Node.js; không yêu cầu trình độ nâng cao).
-
Không yêu cầu kiến thức nền tảng về AWS, phù hợp cho người bắt đầu.
-
Không cần kiến thức Toán học chuyên sâu như giải tích, thống kê phức tạp.
-
Có tư duy mở, sẵn sàng tiếp cận Generative AI và Prompt Engineering.
SAU KHI HOÀN THÀNH KHÓA HỌC, HỌC VIÊN CÓ THỂ:
- Phân biệt rõ các khái niệm cốt lõi: AI, ML, Deep Learning và Generative AI.
- Hiểu cách vận hành Foundation Models, Tokens, Embeddings, Vectors và kiến trúc Transformer.
- Biết phân tích bài toán để lựa chọn đúng mô hình AI và dịch vụ AWS phù hợp.
- Thành thạo Amazon Bedrock, tích hợp các mô hình AI hàng đầu qua API.
- Áp dụng hiệu quả Prompt Engineering từ cơ bản đến nâng cao.
- Xây dựng ứng dụng RAG (Trợ lý ảo) tra cứu dữ liệu nội bộ.
- Triển khai và bảo mật ứng dụng AI an toàn trên AWS.
- Kiểm soát rủi ro, lọc nội dung và giảm hallucinations với Guardrails.
- Áp dụng các nguyên tắc Responsible AI: công bằng, minh bạch, riêng tư.
- Sẵn sàng chinh phục kỳ thi AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
NỘI DUNG KHÓA HỌC
1. Khởi động: AWS Cloud & Tư duy AI
- Tổng quan hạ tầng AWS (Regions, AZs) và dịch vụ cốt lõi (S3, IAM).
- Phân biệt AI, ML, Deep Learning, Neural Networks.
- Hiểu các loại dữ liệu AI và phương pháp học phổ biến.
- Thực hành: Cấu hình AWS CLI, IAM User, kết nối Python với Amazon S3.
2. AI Services: Ứng dụng AI không cần training
-
Nhận diện use case AI phù hợp trong thực tế.
-
Sử dụng AWS AI Services: Rekognition, Polly, Transcribe, Translate, Lex.
-
Phân biệt Batch và Real-time inferencing.
-
Thực hành: Tích hợp Translate & Rekognition bằng Python.
3. GenAI Core & Amazon Bedrock
-
Nắm vững nền tảng Generative AI và LLMs.
-
Hiểu Amazon Bedrock và lợi ích serverless, đa mô hình.
-
Biết cách lựa chọn mô hình GenAI phù hợp.
-
Thực hành: Gọi API Bedrock với Claude/Titan.
4. Kỹ thuật Prompt Engineering
-
Hiểu cấu trúc và thành phần của prompt.
-
Áp dụng các kỹ thuật prompting từ cơ bản đến nâng cao.
-
Hiểu ảnh hưởng của các tham số suy luận (inference parameters).
-
Thực hành: Tối ưu prompt, xuất output JSON chuẩn, xây dựng template tóm tắt văn bản.
5. RAG: Chat với dữ liệu riêng (Phần 1)
-
Hiểu RAG và ứng dụng trong doanh nghiệp.
-
Làm việc với Embeddings và Vector Databases trên AWS.
-
So sánh RAG với các phương pháp tùy chỉnh mô hình khác.
-
Thực hành: Chuyển tài liệu thành embeddings và lưu Vector Store.
6. RAG & Agents: Chat với dữ liệu riêng (Phần 2)
-
Triển khai Knowledge Bases for Amazon Bedrock.
-
Sử dụng Agents cho các tác vụ AI đa bước.
-
Đánh giá chất lượng mô hình bằng các chỉ số phổ biến.
-
Thực hành: Hoàn thiện tính năng Chat với tài liệu nội bộ.
7. Quy trình ML & Amazon SageMaker
-
Hiểu các bước trong ML pipeline.
-
Nhận diện dịch vụ AWS cho từng giai đoạn ML.
-
Tiếp cận mô hình có sẵn với SageMaker JumpStart.
-
Thực hành: Triển khai một endpoint từ SageMaker JumpStart để hiểu quy trình deploy model.
8. Responsible AI & Security
-
Hiểu các nguyên tắc AI có trách nhiệm.
-
Sử dụng Guardrails để kiểm soát nội dung AI.
-
Áp dụng các biện pháp bảo mật AI trên AWS.
- Mô hình chia sẻ trách nhiệm trong ngữ cảnh AI.
-
Thực hành: Cấu hình Guardrails cho Trợ lý ảo.
9. Luyện thi: Chiến thuật giải đề Kỹ thuật
-
Ôn tập Domain 1–3 theo chuẩn đề thi AIF-C01.
-
Phân tích các dạng câu hỏi trong kỳ thi.
-
Luyện giải bài tập tình huống thực tế.
-
Thực hành: Làm đề thi thử kỹ thuật.
10. Luyện thi: Bảo mật, Tuân thủ & Tổng kết
- Ôn tập Domain 4–5: Responsible AI & Security.
- Làm quen các dịch vụ quản trị, tuân thủ của AWS: Config, Audit Manager, CloudTrail, Amazon Inspector.
- Tính minh bạch và giải thích được của mô hình (Explainability) với Amazon SageMaker Model Card.
- Thực hành: Mock Exam, đánh giá điểm số dự kiến & hướng dẫn đăng ký thi.
THÔNG TIN CHI TIẾT
Lịch học
Thời lượng: 10 ngày (20 giờ)
Thời gian linh hoạt theo lịch trình của học viên
Hình thức
Đào tạo từ xa (online)
Tài liệu học
Hệ thống các dịch vụ của AWS
Bộ tài liệu ôn tập AWS (bản quyền)
ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN VÀ CHUYÊN GIA UY TÍN
Đội ngũ chuyên gia tư vấn có kinh nghiệm đa dạng trong lĩnh vực CNTT ở nhiều thị trường khác nhau
VỀ CODEGYM
- Hệ thống đào tạo lập trình hiện đại với +15.000 học viên, +80 giảng viên, +300 đối tác
- Đối tác đào tạo của AWS tại Việt Nam
- Đạt Giải thưởng Sao Khuê 2021 về lĩnh vực đào tạo CNTT
- Top 50 Edtech Đông Nam Á năm 2025
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
1. Tôi sẽ nhận được gì sau khi hoàn thành khóa học tại CodeGym?
Sau khóa học, bạn sẽ:
-
Nắm vững kiến thức nền tảng về AI, Machine Learning và Generative AI trên nền tảng AWS.
-
Tự tin thi lấy chứng chỉ quốc tế AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
-
Biết cách sử dụng các công cụ như Amazon Bedrock, SageMaker để tối ưu hóa quy trình làm việc.
-
Nhận chứng nhận hoàn thành khóa học từ CodeGym – đơn vị đào tạo CNTT uy tín.
2. Học AWS Certified AI Practitioner tại CodeGym khác gì so với tự học online?
Khác với việc tự học qua video có sẵn, tại CodeGym bạn được:
-
Học tương tác trực tiếp cùng chuyên gia có kinh nghiệm thực chiến.
-
Hệ thống bài Lab thực hành trên môi trường AWS thật, giúp bạn "nhúng tay vào làm" thay vì chỉ nghe lý thuyết.
-
Hỗ trợ 1:1 giải đáp thắc mắc ngay lập tức, giúp bạn không bị "ngợp" trước lượng kiến thức mới.
-
Lộ trình tối ưu giúp bạn tiết kiệm 50% thời gian so với việc tự bơi giữa biển thông tin.
3. Khóa học có hỗ trợ lệ phí thi chứng chỉ quốc tế AWS không?
CodeGym cam kết hỗ trợ học viên tối đa trong quá trình ôn luyện. Chúng tôi cung cấp bộ đề thi thử (Dump questions) sát với thực tế và hướng dẫn thủ tục đăng ký thi tại các trung tâm khảo thí ủy quyền của AWS. (Bạn có thể liên hệ tư vấn viên để cập nhật các chương trình ưu đãi Voucher lệ phí thi theo từng thời điểm).
4. Sau khi có chứng chỉ AWS Certified AI Practitioner, cơ hội nghề nghiệp của tôi như thế nào?
Đây là một trong những chứng chỉ mới nhất và đón đầu xu hướng AI toàn cầu. Sở hữu chứng chỉ này giúp bạn:
-
Ghi điểm tuyệt đối với các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm nhân sự chuyển đổi số.
-
Đủ điều kiện đảm nhận các vị trí: AI Business Analyst, Cloud Consultant, hoặc AI Project Coordinator.
-
Mức lương cho nhân sự có chứng chỉ AWS thường cao hơn 20-30% so với nhân sự không có chuyên môn về Cloud.
5. Học xong khoá luyện thi, tôi sẽ đăng ký thi chứng chỉ ra sao?
Để đăng ký dự thi, hãy đăng nhập aws.training và nhấp vào Chứng nhận trên thanh điều hướng ở đầu trang. Tiếp theo, hãy nhấp vào nút Tài khoản AWS Certification, sau đó nhấp vào Đặt lịch thi mới. Tìm bài thi mà bạn muốn thực hiện rồi nhấp vào nút Đặt lịch thi tại PSI hoặc Đặt lịch thi tại Pearson VUE. Sau đó, bạn sẽ được chuyển đến trang web đặt lịch thi của nhà cung cấp dịch vụ khảo thí để hoàn tất đăng ký dự thi.
