Trong bối cảnh thị trường tuyển dụng IT ngày càng khắt khe, kỹ năng sử dụng AI để tối ưu hiệu suất đang trở thành lợi thế cạnh tranh hàng đầu. Sinh viên CNTT cần một lộ trình học tập bài bản, tập trung vào thực hành thay vì lý thuyết hàn lâm. Khóa học Generative AI tại CodeGym trang bị cho bạn trọn bộ kỹ năng sử dụng AI hiệu quả trong học tập và lập trình, sát với thực tế và ứng dụng ngay tại mỗi buổi học.
Nội dung
Generative AI là gì? Vì sao nên học?
Có thể bạn đã nghe nhiều về AI nhưng Generative AI là gì và vì sao nên học Generative AI để sử dụng nó tốt hơn?
Khái niệm Generative AI
Generative AI (AI tạo sinh) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo sử dụng các mô hình học sâu để tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, video, âm thanh hoặc mã nguồn dựa trên dữ liệu huấn luyện sẵn có. Nó học các mẫu từ dữ liệu hiện có rồi sinh ra kết quả độc đáo, gần giống nội dung do con người tạo. Khác với AI truyền thống chỉ phân tích hoặc dự đoán, Generative AI tập trung vào sáng tạo nội dung nguyên bản.
Các ứng dụng phổ biến của Generative AI hiện nay
Nhiều người sử dụng hàng ngày các công cụ như ChatGPT hay Gemini để hỗ trợ công việc, tìm kiếm thông tin nhanh chóng, soạn thảo email, tóm tắt tài liệu hoặc thậm chí brainstorm ý tưởng sáng tạo, giúp tăng năng suất đáng kể. Với sinh viên CNTT, những người đang theo học lập trình, Generative AI là công cụ rất hữu ích giúp bạn tạo mã nguồn tự động, debug và tối ưu hóa code, kiểm thử…tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất công việc nếu biết sử dụng đúng cách.
Vì sao nên học Generative AI bài bản?
Hầu hết mọi người đang “dùng” AI như một công cụ tra cứu, một phiên bản nâng cấp của Google. Họ đặt câu hỏi, nhận câu trả lời và dừng lại ở đó. Nhưng nếu bạn chỉ dừng ở việc tra cứu tài liệu hay tạo ra những đoạn văn bản/mã nguồn đơn giản, bạn đang lãng phí 90% tiềm năng của GenAI.
Bạn cảm thấy kết quả học tập/công việc vẫn chưa cải thiện cho dù đã sử dụng AI, vì bạn chưa được trang bị kinh nghiệm thực tế để:
- Prompt Engineering chuyên sâu: Dẫn dắt AI thực hiện các quy trình phức tạp, tự động hóa chuỗi công việc (workflow) và đưa ra quyết định chiến lược.
- Kiểm soát đầu ra: Áp dụng các kỹ thuật tinh chỉnh hoặc xây dựng mô hình Agent để AI hoạt động như một chuyên gia, không chỉ là một công cụ trả lời băn khoăn.
Bạn có đang sử dụng AI đúng cách? Nếu bạn chỉ tra cứu tài liệu, câu trả lời là CHƯA ĐỦ. Khóa học AI cho sinh viên CNTT chuyên sâu sẽ cung cấp cho bạn cách để vượt qua giai đoạn sử dụng công cụ và bước lên giai đoạn làm chủ công nghệ này.
Khóa học Generative AI tại CodeGym có gì?
Đón đầu làn sóng Generative AI đang định hình lại ngành công nghệ thông tin, khóa học Generative AI dành cho Sinh viên CNTT của CodeGym được thiết kế không chỉ để truyền đạt kiến thức, mà còn trang bị kinh nghiệm thực tế sử dụng AI hiệu quả. Chi tiết về lộ trình học Generative AI tại CodeGym:
| Buổi học | Mục tiêu | Nội dung khóa học |
| 1 | – Vận dụng kỹ năng viết prompt hiệu quả.
– Vận dụng tư duy rành mạch và tư duy logic |
– Thay đổi tư duy từ “Google Search” (tìm từ khóa) sang “AI Prompting” (đối thoại có bối cảnh).
– Kỹ thuật viết prompt hiệu quả: 4 thành phần cốt lõi (Vai trò, Bối cảnh, Chỉ thị, Định dạng). – Thực hành “Tư duy rành mạch”: Chia nhỏ một yêu cầu phức tạp thành các prompt logic. |
| 2 | – Áp dụng các chiến lược khai thác GenAI nâng cao. | – Kỹ thuật “Đóng vai” (Persona): Thực hành yêu cầu AI đóng vai (Developer Senior, DevOps Engineer, Security Expert, Giảng viên đại học) để nhận các góc nhìn khác nhau.
– Kỹ thuật “Chuỗi tư duy” (Chain-of-Thought – CoT): Bắt buộc AI phải “suy nghĩ từng bước” trước khi trả lời, áp dụng vào việc giải một bài toán thuật toán. – Kỹ thuật “Vài ví dụ” (Few-Shot): Cung cấp ví dụ về input/output mong muốn để AI tuân theo. |
| 3 | – Sử dụng AI để thiết lập mục tiêu học tập.
– Sử dụng AI để thiết lập kế hoạch học tập cá nhân hóa. |
– Kỹ năng học nói chung, kỹ năng học lập trình nói riêng
– Thu thập thông tin, phân tích và xác định mục tiêu học tập – Đánh giá để điều chỉnh mục tiêu học tập cho phù hợp – Phân tích và thiết lập lộ trình học tập sơ bộ – Làm mịn và phân bổ lộ trình học tập chi tiết để đạt hiệu quả – Tạo các tài nguyên phục vụ học tập |
| 4 | – Sử dụng AI như là nguồn tài liệu học tập.
– Sử dụng AI để cung cấp phản hồi (feedback). – Sử dụng AI để đánh giá năng lực. |
– Tra cứu tài liệu tổng quan, tìm hiểu thuật ngữ chuyên sâu
– Rà soát kiến thức, cung cấp phản hồi – Đánh giá năng lực, định hướng học tập |
| 5 | – Sử dụng AI để học ngôn ngữ lập trình mới.
– Sử dụng AI để học framework mới. |
– Lộ trình để học một ngôn ngữ lập trình mới
– Thực hành xây dựng kế hoạch học một ngôn ngữ mới. – Lộ trình để học một framework mới – Thực hành xây dựng kế hoạch học một framework mới |
| 6 | – Sử dụng AI để tìm hiểu về yêu cầu của sản phẩm.
– Sử dụng AI để phân tích yêu cầu và thiết kế giải pháp. – Sử dụng AI để thiết kế chi tiết chức năng phần mềm. |
– Case-study: “Xây dựng một dịch vụ rút gọn link (URL Shortener)”.
– Dùng AI để thu thập yêu cầu của sản phẩm – Dùng AI để phân tích yêu cầu của sản phẩm – Dùng AI để thiết kế tổng quan về giải pháp – Dùng AI để thiết kế chi tiết giải pháp |
| 7 | – Sử dụng AI để lập trình.
– Sử dụng AI để viết kiểm thử tự động. |
– Các công cụ AI hỗ trợ lập trình
– Từ thiết kế đến mã nguồn – Từ thiết kế đến kiểm thử – Tăng độ phủ của kiểm thử – Tuân thủ coding convention và testing convention |
| 8 | – Sử dụng AI để debug và sửa lỗi. | – Các khái niệm căn bản liên quan đến lỗi lập trình
– Các chiến lược để xác định lỗi – Cách tiếp cận tốt để sửa lỗi – Kiểm soát tác động của AI khi sửa lỗi |
| 9 | – Sử dụng AI để tái cấu trúc mã nguồn (Refactoring).
– Sử dụng AI để review mã nguồn (Code Review). |
– Hiểu đúng về clean code và refactoring
– Sử dụng AI để tái cấu trúc mã nguồn – Các kỹ thuật tái cấu trúc mã nguồn – Tái cấu trúc áp dụng design pattern |
| 10 | – Sử dụng AI để viết tài liệu.
– Sử dụng AI để nghiên cứu tài liệu. – Sử dụng AI để build sản phẩm |
– Viết tài liệu kỹ thuật
– Viết tài liệu hướng dẫn – Nghiên cứu tài liệu kỹ thuật – Nghiên cứu mã nguồn – CI/CD và DevOps – Tổng kết khóa học |
Bạn nhận được gì sau khi hoàn thành khóa học Generative AI tại CodeGym?
Học GenAI tại CodeGym không chỉ dừng lại ở việc biết cách sử dụng một công cụ, mà là quá trình trang bị cho bạn năng lực nền tảng để trở thành người dẫn đầu trong kỷ nguyên số.
Nâng cấp năng lực nền tảng AI
Khóa học trang bị cho bạn những kiến thức và kinh nghiệm thực tế giúp bạn định hình tư duy và làm chủ công nghệ GenAI một cách chuyên nghiệp.
- Viết prompt đỉnh cao: Bạn sẽ nắm vững kỹ thuật viết prompt đúng cách, nâng cao hiệu quả khai thác AI, biến AI thành trợ thủ đắc lực có thể thực hiện những tác vụ phức tạp thay vì chỉ trả lời câu hỏi cơ bản.
- Chiến lược prompting linh hoạt: Nắm vững các chiến lược prompting để áp dụng linh hoạt cho các tình huống khác nhau, từ đó đạt được kết quả chính xác và tối ưu nhất.
- Tư duy logic kiểm soát AI: Xây dựng tư duy logic để đánh giá và kiểm soát AI, đảm bảo chất lượng kết quả đạt được, tăng độ tin cậy cho đầu ra công việc của bạn.
Ứng dụng AI đột phá trong học tập
AI sẽ không còn là mối lo ngại mà trở thành động lực thúc đẩy kết quả học tập của bạn, giúp bạn đạt được hiệu suất cá nhân tối đa.
- Cá nhân hóa mục tiêu học tập: Xác định mục tiêu học tập phù hợp và lập kế hoạch học tập cá nhân hóa, đảm bảo bạn đi đúng hướng và tối ưu hóa thời gian.
- Sử dụng AI như metor hoặc trợ lý: Bạn sẽ khai thác AI như một thầy giáo, mentor và trợ lý đắc lực, sẵn sàng hỗ trợ bạn 24/7.
- Nguồn tài nguyên học tập chất lượng: Học cách khai thác AI như là một nguồn tài nguyên học tập chất lượng, giúp bạn tổng hợp, phân tích và tìm kiếm thông tin chuyên sâu một cách nhanh chóng.
- Đánh giá và điều chỉnh: Tự đánh giá năng lực để điều chỉnh lộ trình học, đảm bảo sự tiến bộ liên tục.
Sử dụng AI trong lập trình
Khóa học AI cho lập trình viên, sinh viên CNTT này sẽ biến bạn thành một Developer có tính thẩm quyền cao, làm chủ toàn bộ quy trình phát triển.
- Tích hợp AI phát triển phần mềm: Sử dụng AI trong tất cả các khâu của quy trình phát triển phần mềm (SDLC), từ phân tích yêu cầu, thiết kế kiến trúc đến testing và deploy.
- Lập trình có kiểm soát: Học cách sử dụng AI để lập trình một cách kiểm soát, không bị phụ thuộc, đảm bảo chất lượng cuối cùng của mã nguồn (bug-free, tối ưu hiệu suất).
- Nâng cao năng suất công việc: Sử dụng AI để nâng cao năng suất phát triển sản phẩm, rút ngắn thời gian làm việc nhưng vẫn giữ vững chất lượng.
- Tiếp cận các công cụ hữu ích: Nhanh chóng tiếp cận và làm chủ các công cụ AI hữu ích nhất trong lĩnh vực coding, giúp bạn luôn đi trước xu hướng công nghệ.
FAQ – Các câu hỏi thường gặp về khóa học Generative AI
Khóa học Generative AI này dành cho ai?
Khóa học phù hợp với sinh viên CNTT lo lắng về tương lai nghề nghiệp, những người tự học hoặc mới bắt đầu lập trình và không yêu cầu nền tảng lập trình hay AI trước đó. Khóa học giúp trang bị năng lực vững vàng trong thời đại AI, từ cách tiếp cận đúng đến ứng dụng thực tế .
Khóa học kéo dài bao lâu và gồm những gì?
Khóa học gồm 10 buổi học, tập trung vào hơn 20 kỹ năng cốt lõi qua 3 phần chính: Nền tảng sử dụng AI (Buổi 1-2: Prompting cơ bản và nâng cao), Dùng AI học tập hiệu quả (Buổi 3-5: Lập kế hoạch, AI làm thầy giáo, học công nghệ mới), và Dùng AI trong phát triển phần mềm (Buổi 6-10: Thiết kế, lập trình, debug, refactoring, hoàn thiện sản phẩm).
Học viên sẽ đạt được những kỹ năng gì?
Học viên nắm năng lực nền tảng (viết prompt hiệu quả, tư duy logic kiểm soát AI), sử dụng AI trong học tập (lập kế hoạch cá nhân hóa, đánh giá năng lực), và lập trình (từ thiết kế đến debug, refactoring, CI/CD). Kết quả tăng hiệu quả học tập, làm việc gấp 10 lần, kiểm soát mã nguồn AI sinh ra .
Giảng viên là ai và kinh nghiệm ra sao?
Giảng viên chính là anh Nguyễn Khắc Nhật, Founder & CEO CodeGym, với gần 20 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, giảng dạy lập , quản lý dự án, chứng chỉ OCJP, CSM, CSP. Anh đang trực tiếp dạy các khóa AI và quản lý dự án phần mềm ứng dụng AI .
Có cần kiến thức lập trình hoặc AI trước không?
Không yêu cầu, khóa học bắt đầu từ căn bản nhất về kiến thức và thao tác AI, phù hợp mọi người muốn ứng dụng vào lập trình. Nó giải quyết vấn đề như sử dụng AI như Google 2.0 hoặc không kiểm soát được mã nguồn .
Phản hồi từ học viên như thế nào?
Học viên đánh giá cao sự hỗ trợ nhiệt tình từ mentor và giáo vụ, chương trình phù hợp người mới, giảng viên tận tâm giải đáp online hiệu quả. Nhiều người mới bắt đầu cảm thấy tự tin hơn với Python và các phần khó của lập trình sau khóa học này.
Khóa học tập trung vào thực hành như thế nào?
Sát thực tế với thực hành prompting (Chain-of-Thought, Few-Shot), case-study sản phẩm thực (URL Shortener), công cụ AI lập trình, debug lỗi, viết test tự động, refactoring áp dụng design pattern, đảm bảo ứng dụng ngay và đạt kết quả nhanh .
Cuối cùng, công nghệ sinh ra là để phục vụ con người, và Generative AI chính là công cụ mạnh mẽ nhất mà chúng ta đang có. Đừng để mình bị bỏ lại phía sau chỉ vì chần chừ. Hãy bắt đầu hành trình nâng cấp bản thân với khóa học Generative AI ngay hôm nay để trở thành phiên bản coder “xịn sò” nhất. Nếu bạn còn băn khoăn, hãy để lại comment bên dưới để được giải đáp chi tiết về khóa học nhé!
0 Lời bình