Buổi 1: Tư duy Prompt và Kỹ thuật Căn bản

• Mục tiêu:
• Vận dụng kỹ năng viết prompt hiệu quả.
• Vận dụng tư duy rành mạch và tư duy logic.
• Nội dung:
• Thay đổi tư duy từ “Google Search” (tìm từ khóa) sang “AI Prompting” (đối thoại có bối cảnh).
• Kỹ thuật viết prompt hiệu quả: 4 thành phần cốt lõi (Vai trò, Bối cảnh, Chỉ thị, Định dạng).
• Thực hành “Tư duy rành mạch”: Chia nhỏ một yêu cầu phức tạp thành các prompt logic.

Buổi 2: Chiến lược Prompt Nâng cao

• Mục tiêu:
• Áp dụng các chiến lược khai thác GenAI nâng cao.
• Nội dung:
• Kỹ thuật “Đóng vai” (Persona): Thực hành yêu cầu AI đóng vai (Developer Senior, DevOps Engineer, Security Expert, Giảng viên đại học) để nhận các góc nhìn khác nhau.
• Kỹ thuật “Chuỗi tư duy” (Chain-of-Thought – CoT): Bắt buộc AI phải “suy nghĩ từng bước” trước khi trả lời, áp dụng vào việc giải một bài toán thuật toán.
• Kỹ thuật “Vài ví dụ” (Few-Shot): Cung cấp ví dụ về input/output mong muốn để AI tuân theo.

Buổi 3: Lập kế hoạch và Lộ trình Học tập

• Mục tiêu:
• Sử dụng AI để thiết lập mục tiêu học tập.
• Sử dụng AI để thiết lập kế hoạch học tập cá nhân hóa.
• Nội dung:
• Kỹ năng học nói chung, kỹ năng học lập trình nói riêng
• Thu thập thông tin, phân tích và xác định mục tiêu học tập
• Đánh giá để điều chỉnh mục tiêu học tập cho phù hợp
• Phân tích và thiết lập lộ trình học tập sơ bộ
• Làm mịn và phân bổ lộ trình học tập chi tiết để đạt hiệu quả
• Tạo các tài nguyên phục vụ học tập

Buổi 4: AI là thầy giáo

• Mục tiêu:
• Sử dụng AI như là nguồn tài liệu học tập.
• Sử dụng AI để cung cấp phản hồi (feedback).
• Sử dụng AI để đánh giá năng lực.
• Nội dung:
• Tra cứu tài liệu tổng quan, tìm hiểu thuật ngữ chuyên sâu
• Rà soát kiến thức, cung cấp phản hồi
• Đánh giá năng lực, định hướng học tập

Buổi 5: Tăng tốc học công nghệ mới

• Mục tiêu:
• Sử dụng AI để học ngôn ngữ lập trình mới.
• Sử dụng AI để học framework mới.
• Nội dung:
• Lộ trình để học một ngôn ngữ lập trình mới
• Thực hành xây dựng kế hoạch học một ngôn ngữ mới.
• Lộ trình để học một framework mới
• Thực hành xây dựng kế hoạch học một framework mới

Buổi 6: Giai đoạn Thiết kế

• Mục tiêu:
• Sử dụng AI để tìm hiểu về yêu cầu của sản phẩm.
• Sử dụng AI để phân tích yêu cầu và thiết kế giải pháp.
• Sử dụng AI để thiết kế chi tiết chức năng phần mềm.
• Nội dung:
• Case-study: “Xây dựng một dịch vụ rút gọn link (URL Shortener)”.
• Dùng AI để thu thập yêu cầu của sản phẩm
• Dùng AI để phân tích yêu cầu của sản phẩm
• Dùng AI để thiết kế tổng quan về giải pháp
• Dùng AI để thiết kế chi tiết giải pháp

Buổi 7: Lập trình và kiểm thử

• Mục tiêu:
• Sử dụng AI để lập trình.
• Sử dụng AI để viết kiểm thử tự động.
• Nội dung:
• Các công cụ AI hỗ trợ lập trình
• Từ thiết kế đến mã nguồn
• Từ thiết kế đến kiểm thử
• Tăng độ phủ của kiểm thử
• Tuân thủ coding convention và testing convention

Buổi 8: Gỡ lỗi

• Mục tiêu:
• Sử dụng AI để debug và sửa lỗi.
• Nội dung:
• Các khái niệm căn bản liên quan đến lỗi lập trình
• Các chiến lược để xác định lỗi
• Cách tiếp cận tốt để sửa lỗi
• Kiểm soát tác động của AI khi sửa lỗi

Buổi 9: Cải thiện Chất lượng

• Mục tiêu đạt được:
• Sử dụng AI để tái cấu trúc mã nguồn (Refactoring).
• Sử dụng AI để review mã nguồn (Code Review).
• Nội dung:
• Hiểu đúng về clean code và refactoring
• Sử dụng AI để tái cấu trúc mã nguồn
• Các kỹ thuật tái cấu trúc mã nguồn
• Tái cấu trúc áp dụng design pattern

Buổi 10: Hoàn thiện sản phẩm

• Mục tiêu đạt được:
• Sử dụng AI để viết tài liệu.
• Sử dụng AI để nghiên cứu tài liệu.
• Sử dụng AI để build sản phẩm
• Nội dung:
• Viết tài liệu kỹ thuật
• Viết tài liệu hướng dẫn
• Nghiên cứu tài liệu kỹ thuật
• Nghiên cứu mã nguồn
• CI/CD và DevOps
• Tổng kết khóa học