KHÓA HỌC CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Học trực tuyến – Giảng viên giảng dạy toàn thời gian – Hỗ trợ việc làm – Tiết kiệm chi phí
Cam kết học viên được học lại nếu không đạt.
TRỞ THÀNH CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHUYÊN NGHIỆP
- Bạn yêu thích lập trình, đam mê những con số và muốn trở thành lập trình viên phân tích dữ liệu
- Bạn là sinh viên IT, mong muốn nắm chắc kiến thức – tay nghề – kỹ năng để sẵn sàng đi làm tại doanh nghiệp
- Bạn là sinh viên các khối Non-IT như: kinh tế, kỹ thuật, tài chính, du lịch, cơ khí… muốn chuyển sang nghề lập trình
- Hay bạn đang đi làm các ngành nghề khác, mong muốn chuyển sang nghề lập trình để có một sự nghiệp mới.
![Graphic-người-mới-bắt-dầu](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/01/Graphic-nguoi-moi-bat-dau.png)
AI CÓ THỂ HỌC ĐƯỢC
Khoá học phù hợp với tất cả các bạn đang mong muốn học nghề phân tích dữ liệu cụ thể:
● Sinh viên các trường đại học, cao đẳng thuộc các ngành kinh tế, tài chính, kế toán, kỹ thuật, ngân hàng, xã hội v.v.
● Sinh viên IT tại các trường ĐH
● Người đi làm thuộc các lĩnh vực kinh tế, tài chính, kế toán v.v.
● Các chuyên viên, kỹ thuật viên, lập trình viên, nhân viên kinh doanh,
marketer, và tất cả những ai muốn chuyển nghề sang làm Data Analyst
● Và tất cả những ai biết sử dụng máy tính cơ bản muốn học về phân tích dữ liệu để ứng dụng vào công việc của mình.
TRỞ THÀNH CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
![LAPTRINH-01-removebg-preview](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/01/LAPTRINH-01-removebg-preview-1.png)
Khóa học cung cấp cho học viện những kiến thức nền tảng và kỹ năng cần thiết đối với một nhà phân tích dữ liệu, ứng dụng các phép thống kê, kiểm định giả thiết, biểu đồ để người phân tích dữ liệu cung cấp những báo cáo sinh động và những nhận định được kiểm chứng dựa trên cơ sở khoa học, hỗ trợ các nhà quản lý đánh giá quá trình hoạt động của tổ chức và ra quyết định tốt hơn. Ngoài ra, người học còn được cung cấp những kỹ thuật tính toán, tiền xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình dự báo cơ bản. Người học có cơ sở vững chắc khi chuyển sang các khóa học khác trong data science như học máy, phân tích dữ liệu với công cụ.
TRỞ THÀNH CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
CÙNG CHƯƠNG TRÌNH ONLINE CODING BOOTCAMP
LỘ TRÌNH BÀI BẢN RÕ RÀNG
Kiến thức của khóa học được xây dựng theo lộ trình bài bản cho người mới bắt đầu. Đội ngũ chuyên gia dày dặn kinh nghiệm tham gia định hướng lộ trình kiến thức, nghề nghiệp theo năng lực từng cá nhân.
KỸ NĂNG THỰC CHIẾN, SÁT THỰC TẾ
Khóa học hoàn toàn tập trung vào chuyên môn, bám sát nhu cầu thực tế của doanh nghiệp với thời lượng thực hành tối đa. Kết thúc khóa học, bạn có thể xây dựng báo cáo dự đoán thị trường cũng như các mẫu báo cáo kinh doanh cho doanh nghiệp.
GIẢNG VIÊN HỖ TRỢ 24/24
Giảng viên kèm cặp, hướng dẫn 100% trong thời gian học cho từng cá nhân, khó chỗ nào hỏi ngay chỗ đó. Ngoài ra, đội ngũ giảng viên sẵn sàng giải đáp, hỗ trợ bạn 24/24h ngoài giờ học trên kênh Cộng đồng học viên
MENTOR HỖ TRỢ
Đội ngũ Mentor giải đáp và hỗ trợ nhiệt tình mọi thắc mắc của từng học viên ngoài các giờ học chính. Đảm bảo học viên được hỗ trợ nhanh nhất, kịp thời và hiệu quả nhất.
CHI PHÍ RẺ, HỌC BẤT KỲ ĐÂU
Lớp học được thiết kế theo mô hình đào tạo từ xa với giảng viên qua nền tảng lớp học trực tuyến, bạn có thể học bất cứ đâu, không cần đến trung tâm chỉ với chi phí khoảng 39k/giờ học để đổi lấy lượng kiến thức lập trình (Programing skills) cũng như kỹ năng trực quan hóa dữ liệu (Visualization Skills). Tạo ra nền tảng vững chắc cho sự nghiệp của các học viên
CHỨNG CHỈ - VIỆC LÀM
Kết thúc khóa học, học viên được nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học do CodeGym Online cấp, và hỗ trợ giới thiệu việc làm tại các doanh nghiệp
CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO ONLINE CODING BOOTCAMP
SỐ #1 VIỆT NAM
Khác biệt với học Online thông thường, CodeGym Online sử dụng phương pháp Remote Learning (Học từ xa), người học và người dạy dù không cùng địa điểm, nhưng có thể tương tác với nhau cùng thời gian qua nền tảng trực tuyến. Nhờ đó, CodeGym Online phá bỏ hoàn toàn giới hạn về không gian và thời gian, giúp học viên có thể học bất cứ nơi đâu, tiết kiệm thời gian, chi phí đi lại mà vẫn nhận được sự hỗ trợ bất cứ lúc nào.
![top-50-thuong-hieu-vang](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2021/07/top-50-thuong-hieu-vang.png)
![ISO-9001](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2021/07/ISO-9001.png)
![1377959180-cuc-ban-quyen-tac-gia-viet-nam-removebg-preview](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2021/07/1377959180-cuc-ban-quyen-tac-gia-viet-nam-removebg-preview.png)
![unnamed](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2021/07/unnamed.png)
![dia-chi-cuc-so-huu-tri-tue-removebg-preview](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/01/dia-chi-cuc-so-huu-tri-tue-removebg-preview.png)
HOÀN THÀNH KHÓA HỌC, HỌC VIÊN CÓ THỂ:
● Nắm vững được quy trình phân tích dữ liệu
● Thành thạo các công cụ trực quan (Excel, Power BI Desktop)
● Sử dụng được các câu lệnh SQL
● Làm việc với dữ liệu đang được lưu trữ ở dạng có cấu trúc khác nhau
● Thành thạo các thao tác biến đổi dữ liệu, làm sạch dữ liệu
● Sử dụng các biểu đồ sinh động để trực quan hóa dữ liệu
● Xây dựng được các báo cáo (report) và dashboard
● Kiểm định được các giả thiết
● Xây dựng mô hình dự báo bằng kỹ thuật hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic
CAM KẾT VIỆC LÀM
Bạn sẽ được đào tạo toàn diện các kỹ năng nghề nghiệp và sẵn sàng làm việc ngay khi học xong. CodeGym Online cam kết học viên của khóa học Phân tích dữ liệu sẽ được giới thiệu việc làm sau khi kết thúc khoá học. Các vị trí lập trình bạn có thể đảm nhiệm: Chuyên viên phân tích dữ liệu
CÔNG NGHỆ SỬ DỤNG TRONG CHƯƠNG TRÌNH
ONLINE CODING BOOTCAMP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Trong khóa học Bootcamp này học viên sẽ được tìm hiểu và làm quen các công nghệ sau đây
NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH PYTHON
Python là một ngôn ngữ dễ đọc, dễ hiểu. Định dạng của nó rất gọn gàng về mặt trực quan, dễ đọc và viết hơn rất nhiều khi so sánh với những ngôn ngữ lập trình khác. Python được ứng dụng rộng rãi trong các ứng dụng , trang web phức tạp hay trong các dự án về phân tích dữ liệu.
NGÔN NGỮ TRUY VẤN SQL
SQL được viết tắt từ Structured Query Language, là ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc. Về cơ bản, Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc này được sử dụng để truy xuất dữ liệu hoặc giao diện khác như tạo, xóa trong cơ sở dữ liệu, lấy các hàng và sửa đổi các hàng .v.v. với cơ sở dữ liệu quan hệ.
THƯ VIỆN PANDAS
Pandas là một thư viện mã nguồn mở được xây dựng dựa trên NumPy, sử dụng thao tác và phân tích dữ liệu, được thiết kế để cho phép bạn làm việc với dữ liệu được gắn nhãn hoặc quan hệ theo cách trực quan hơn
CHI TIẾT NỘI DUNG KHÓA HỌC
HỌC PHẦN CƠ BẢN
1. Nhập môn dữ liệu
- Tổng quan về tư duy dữ liệu
- Tư duy phân tích dữ liệu
- Thu thập và xử lý dữ liệu
- Trực quan hoá dữ liệu
- Biểu đồ căn bản
- Biểu đồ nâng cao
- Xây dựng Dashboard
3. Phân tích dữ liệu với PowerBI
- Kết nối dữ liệu & Modeling
- Chuẩn hoá dữ liệu
- Trực quan hoá
- Xây dựng báo cáo
- Thao tác với biểu đồ
- Data Analysis Expressions
- Thao tác với Reports
- Dự án cuối khoá
2. Tiền xử lý dữ liệu
- Những khái niệm cơ bản
- Sử dụng SQL cơ bản
- Sử dụng hàm trong SQL
- SQL Joins và nối bảng
- Nhóm dữ liệu Unions, Subqueries,…
HỌC PHẦN NÂNG CAO
1. Python căn bản
- Biến, kiểu dữ liệu
- Biểu thức và toán tử
- Điều kiện và vòng lặp
- List, Tupl, Dictionary
- Hàm và Module
- Lớp và Đối tượng
- Dự án cuối khoá
3. Career – Nghề nghiệp
- Project Review
- Kanban
- Lộ trình nghề nghiệp
- CV và Online Profile
- Kỹ năng mềm
- Kỹ năng phỏng vấn …
2. Phân tích dữ liệu với Python
- Pandas
- Thao tác dữ liệu
- Tiền xử lý dữ liệu
- Trực quán hoá
- Kiểm định giả thuyết
- Hồi quy tuyến tính
- Dự án cuối khoá
![coding-man-min khoá học bootsrtap miễn phí](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/01/coding-man-min-scaled-1.jpg)
TẢI CHƯƠNG TRÌNH KHÓA HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
SẢN PHẨM SAU KHI KẾT THÚC KHÓA HỌC
KHÓA HỌC CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Học bất kỳ đâu với chi phí cực rẻ
THỜI GIAN HỌC
- 3 buổi/tuần (Thứ 2, thứ 4, thứ 6 hoặc Thứ 3, thứ 5, thứ 7)
- Mỗi buổi học 2 tiếng: 19:30 – 21:30
HỌC PHÍ
11,700,000đ
TỔNG LỘ TRÌNH
7,5 tháng
LỊCH KHAI GIẢNG HÀNG THÁNG
Khóa học | Lịch học | Giờ học | Khai giảng | Đăng ký |
Chuyên viên phân tích dữ liệu |
Thứ 2,4,6
| 19:30 – 21:30 |
30/8/2024
| Đăng ký |
TẶNG Khoá học Online miễn phí “TRỞ THÀNH LẬP TRÌNH VIÊN” dành riêng cho sinh viên IT/newbie lập trình viên trang bị về TƯ DUY, ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP và KỸ NĂNG LÀM VIỆC tại doanh nghiệp. Khoá học thuộc Dự án Cộng đồng dành riêng cho các bạn sinh viên IT mà CodeGym Online hợp tác với các đối tác doanh nghiệp.
TẶNG Khoá học Online miễn phí “TRỞ THÀNH LẬP TRÌNH VIÊN” dành riêng cho sinh viên IT/newbie lập trình viên trang bị về TƯ DUY, ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP và KỸ NĂNG LÀM VIỆC tại doanh nghiệp. Khoá học thuộc Dự án Cộng đồng dành riêng cho các bạn sinh viên IT mà CodeGym Online hợp tác với các đối tác doanh nghiệp.
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN VÀ NHẬN ƯU ĐÃI
Đội ngũ CodeGym Online sẽ liên hệ trực tiếp với bạn để cung cấp thêm những thông tin chi tiết về các khóa học.
ĐỘI NGŨ CHUYÊN GIA GIÀU KINH NGHIỆM
Chương trình được thiết kế và giảng dạy bởi đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm tại CodeGym Online. Ngoài kinh nghiệm làm việc lâu năm tại các doanh nghiệp, giảng viên CodeGym Online còn am hiểu chuyên môn sư phạm để có thể đưa tới học viên những kiến thức và trải nghiệm thực tiễn phong phú.
*Click vào ảnh giảng viên để xem thông tin chi tiết
![Ngô Văn Quyền1](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/06/Ngo-Van-Quyen1-1.png)
- Giảng viên: Ngô Văn Quyền
- Kinh nghiệm: Thạc sĩ/Giảng viên tại CodeGym, Cyber Security Dev tại JAIST, Software Dev – Ftel; BA – Mangotech; Software Developer – JobsGO; Giảng viên – T3H, VTI, Hanoi University, CodeGym; Cybersecurity Dev – JAIST
- Khoá học giảng dạy: Nền tảng lập trình
![Hạ Quang Huy](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/06/Ha-Quang-Huy-1.png)
- Giảng viên Hạ Quang Huy
- Kinh nghiệm: 3,5 năm về lập trình web, 2 năm Coaching Fresher
- Đơn vị đang công tác: Developer tại DEHA VIETNAM
- Khoá học giảng dạy: Nền tảng lập trình
![Lại Phương Anh](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/06/Lai-Phuong-Anh.jpg)
- Giảng viên Lại Thị Phương Anh
- Kinh nghiệm: Java Backend tại Công ty TNHH Giải Pháp Công Nghệ Gobiz; Fullstack cho Công ty Cổ Phần Thương Mại Và Dịch Vụ Trực Tuyến Onepay
- Đơn vị đang công tác: Solution Development tại Onepay Jsc
- Khoá học giảng dạy: Nền tảng lập trình
![Dư Thanh Hoàng](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/06/Du-Thanh-Hoang.jpg)
- Dư Thanh Hoàng
- Kinh nghiệm: Giảng viên tại CodeGym, Developer tại GMO, Gemmob, CodeGym
- Đơn vị đang công tác: Giảng viên tại CodeGym Online
- Khoá học giảng dạy: Nền tảng lập trình
![Nguyễn Xuân Hoà](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/06/Nguyen-Xuan-Hoa.jpg)
- Giảng viên: Nguyễn Xuân Hoà
- Học vấn: Tốt nghiệp 2 trường Đại học và hiện đang theo học Thạc sĩ Tài chính tại Trường Đại học Kinh tế TP.HCM
- Kinh nghiệm: 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu; 2 năm kinh nghiệm trong mảng Giáo dục, hiện đang là Coach/Instructor tại CodeGym
- Đơn vị đang công tác: Senior Performance Analyst tại Công ty Tài chính Mirae Asset Việt Nam
- Khoá học giảng dạy: Nền tảng Phân tích dữ liệu
![Trần Yến Quyên](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/06/Tran-Yen-Quyen.jpg)
- Giảng viên: Trần Yến Quyên
- Học vấn: Thạc sĩ ngành Kinh tế và Tài Chính
- Kinh nghiệm: 5 năm kinh nghiệm với Vizualization Tools: PBI, Tableau, Looker,… và các ngôn ngữ lập trình: VBA, SQL, Python,… Kinh nghiệm làm việc với các vị trí như Data Analyst, Business Intelligence Analyst tại công ty DOCOMO (Nhật Bản), Finance in Motion (Đức),…
- Đơn vị đang công tác: Senior Data Strategy Planner tại DX One (LG Group) – Eschborn, Germany
- Khoá học giảng dạy: Nền tảng Phân tích dữ liệu
![Nguyễn Thị Thu Huyền](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/06/Nguyen-Thi-Thu-Huyen.jpg)
- Giảng viên: Nguyễn Thị Thu Huyền
- Kinh nghiệm: Data Analyst, Data Engineer, Software Business Analyst, Accountant
- Đơn vị đang công tác: Data Analyts tại Prudential
- Khoá học giảng dạy: Nền tảng phân tích dữ liệu
![Phạm Khắc Tư](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/06/Pham-Khac-Tu.jpg)
- Giảng viên: Phạm Khắc Tư
- Kinh nghiệm: Xử lý dữ liệu; Xây dựng mô hình; Tối ưu hoá mô hình; Image processing; Natural Language Processing, AI Engineer
- Khoá học giảng dạy: Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu với Python
![Nguyễn Đình Tài](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/06/Nguyen-Dinh-Tai.jpg)
- Giảng viên: Nguyễn Đình Tài
- Kinh nghiệm: Leader Unity Developer Phát triển và đào tạo sinh viên sử dụng UnityEngine phát triển Game và Ứng dụng; Developer Phát triển và phối hợp Team làm Game iOS-Android tại Canvasmob Unity; Unity Developer Phát triển và phối hợp team làm Game iOS-Android tại SuperGame; Mid-Level Unity Developer tại Unimob Game Studio
- Khoá học giảng dạy: Lập trình Game với Unity
![Lâm Đức Long](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/06/Lam-Duc-Long.jpg)
- Giảng viên: Lâm Đức Long
- Học vấn: Học bổng toàn phần và tốt nghiệp loại giỏi tại Đại học FPT
- Kinh nghiệm: Hơn 3 năm kinh nghiệm phát triển ứng dụng Web, Automation Testing; Phân tích dữ liệu với Python; hơn 4 năm kinh nghiệm giảng dạy lập trình tại các trung tâm TEKY Academy và CodeGym Online
- Đơn vị đang công tác: Giảng viên tại CodeGym Online
- Khoá học giảng dạy: Python cơ bản, Nền tảng lập trình, HTML/CSS
![Nguyễn Tâm Điền](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/06/Nguyen-Tam-Dien.jpg)
- Giảng viên: Nguyễn Tâm Điền
- Kinh nghiệm: Django, Splunk, Jenkins, React,…
- Đơn vị đang công tác: Giảng viên tại CodeGym Online
- Khoá học giảng dạy: ReactJS
HỌC VIÊN TỐT NGHIỆP KHÓA BOOTCAMP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Cùng nhau gặp gỡ & tìm hiểu các học viên đã tốt nghiệp khóa học Bootcamp phân tích dữ liệu tại CodeGym Online
TƯƠNG LAI MỚI – SỰ NGHIỆP MỚI
Lựa chọn chương trình đào tạo phù hợp với mong muốn nghề nghiệp của bạn
![](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2021/07/Web-front-end.jpg)
LẬP TRÌNH FRONT-END CHUYÊN NGHIỆP
Thời gian: 8,5 tháng
Buổi học: 98 buổi
Học phí: 12,900,000đ
![Khóa học Python cơ bản](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/01/Khoa-hoc-Python.jpg)
LẬP TRÌNH PYHTON CĂN BẢN
Thời gian: 2,5 tháng
Buổi học: 29 buổi
Học phí: 4,200,000đ
![](https://cdn.codegym.vn/wp-content/uploads/2023/01/html-la-gi-1-300x157-1.png)
KHÓA HỌC HTML/CSS CĂN BẢN
Thời gian: 2,5 tháng
Buổi học: 29 buổi
Học phí: 3,500,000đ