Nội dung
- Apple sẽ sớm cung cấp các trại huấn luyện lập trình dành cho các nhà khởi nghiệp nữ
- Sáng kiến mới về trại huấn luyện lập trình dành cho người tị nạn châu Phi ở Tel Aviv
- Facebook có một công cụ săn lỗi mô phỏng hành vi của con người
- Google giới thiệu AI Hub và Kubeflow Pipelines giúp triển khai Machine Learning dễ hơn
- AI của Google có khả năng phân biệt giọng nói của nhiều người khác nhau
- Trải nghiệm mua vé online của VFF: Đây là phần mềm tệ nhất, dở nhất, đến sinh viên năm 3 cũng không làm ra phần mềm tệ đến thế
Apple sẽ sớm cung cấp các trại huấn luyện lập trình dành cho các nhà khởi nghiệp nữ
Cho đến nay trong năm 2018 chỉ có 2,2% vốn đầu tư mạo hiểm được đổ vào các khởi nghiệp do phụ nữ thành lập. Có nhiều lí do dẫn đến việc này, và Apple đang có ý định hỗ trợ các nhà khởi nghiệp nữa bằng cách thiết kế và cung cấp các trại huấn luyện lập trình chất lượng. Công ty sẽ cung cấp các đợt huấn luyện kéo dài 2 tuần tại Cupertino nhằm giúp các thành viên có được các hướng dẫn 1-1 với các kỹ sư và chuyên gia trong việc phát triển các ứng dụng phần mềm.
Xem thêm tại: https://www.fastcompany.com/90273087/apple-will-soon-offer-coding-camps-for-women-founded-startups
Sáng kiến mới về trại huấn luyện lập trình dành cho người tị nạn châu Phi ở Tel Aviv
Sáng kiến mới được đưa ra 2 tuần trước với một mục tiêu đầy tham vọng: Dạy lập trình, từ HTML và CMS cho đến JavaScript dành cho một bộ phận rất đặc biệt của xã hội Israeli – những người tị nạn. Chương trình này là kết quả hợp tác giữa Developers Institute (một trại huấn luyện lập trình ở Tel Aviv) và Trung tâm Phát triển Người tị nạn Châu phi (ARDC – Một tổ chức phi lợi nhuận tại Tel Aviv). Chương trình hiện nay kéo dài 3 tháng, đang có 12 thành viên đang tham dự.
Xem thêm tại: http://nocamels.com/2018/11/coding-bootcamp-african-refugees-tel-aviv/
Facebook có một công cụ săn lỗi mô phỏng hành vi của con người
Để phục vụ tốt nhất cho hơn 2 tỉ người trên thế giới, Facebook có một đội ngũ đông đảo các kỹ sư làm việc hằng ngày để tìm các lỗi có trên hệ thống của mình. Mỗi tuần, có khoảng 100.000 thay đổi được thực hiện trên bộ mã nguồn của Facebook, đồng nghĩa với việc họ cũng nhận được khoảng 1 triệu mệnh lệnh mỗi ngày. Rất nhiều trong số đó yêu cầu họ tìm lỗi và sử chữa chúng, đây là một công việc khó khăn và tốn rất nhiều thời gian. Họ cần phải tự động hoá công đoạn này. Công ty đã phát hành một công cụ có tên là Sapienz để giúp tìm ra các lỗi nhanh hơn rất nhiều so với các lập trình viên và đồng thời đưa ra các gợi ý để sửa chữa chúng.
Xem thêm tại: https://www.forbes.com/sites/parmyolson/2018/11/29/facebook-has-a-bug-hunting-tool-that-mimics-human-behavior/
Google giới thiệu AI Hub và Kubeflow Pipelines giúp triển khai Machine Learning dễ hơn
Google vừa mới tung ra hai công cụ mới, một công cụ mã đóng và một công cụ mã nguồn mở: AI Hub và Kubeflow pipelines. Cả hai công cụ này đều hướng đến việc hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu trong việc thiết kế, công bố và theo dõi các thuật toán học máy của mình. Với các công cụ này, Google muốn giúp cho AI trở nên phổ biến hơn thông qua việc dễ tìm kiếm, chia sẻ và tái sử dụng các công cụ cũng như giải pháp đã có. Ngoài ra, AI Hub cũng là nơi lưu trữ tập trung các nội dung học máy, chẳng hạn pipelines, Jupyter notebook và TensorFlow module.
Xem thêm tại: https://www.infoq.com/news/2018/11/ai-hub-kubeflow-pipelines-gcp
AI của Google có khả năng phân biệt giọng nói của nhiều người khác nhau
Theo tuyên bố của các nhà nghiên cứu, thuật toán cốt lõi của hệ thống này có thể đạt được tỷ lệ lỗi khi ghi nhật ký hội thoại (DER: diarization error rate) trực tuyến đủ thấp để sử dụng cho việc ứng dụng theo thời gian thực – 7,6% theo hệ thống benchmark NIST SRE 2000 CALLHOME, so với điểm số DER 8,8% trên hệ thống trước đây của Google. Quan trọng hơn, hiện tại thuật toán mới này đang được mã nguồn mở trên GitHub.
Xem thêm tại: https://www.infoq.com/news/2018/11/Google-AI-Voice và http://genk.vn/ai-cua-google-co-kha-nang-phan-biet-giong-noi-nhieu-nguoi-khac-nhau-voi-do-chinh-xac-toi-92-20181114162438144.chn
Trải nghiệm mua vé online của VFF: Đây là phần mềm tệ nhất, dở nhất, đến sinh viên năm 3 cũng không làm ra phần mềm tệ đến thế
Trong số hàng trăm nghìn người hâm mộ tham gia mua vé sáng nay, có ông Đỗ Cao Bảo, Phó Tổng giám đốc Tập đoàn FPT. Nói về trải nghiệm mua vé, ông Đỗ Cao Bảo cho biết, đây là phần mềm tệ nhất trong tất cả phần mềm mà ông đã từng sử dụng suốt 34 năm qua.
Vị Phó Tổng giám đốc FPT còn cho rằng, phần mềm của VFF quả là phần mềm tệ nhất, dở nhất mà ông từng dùng, đến sinh viên năm 3 cũng không làm ra phần mềm tệ đến thế. “Buồn cho VFF, buồn cho giới phần mềm Việt Nam”, ông Bảo kết luận.
0 Lời bình