✅ Đào tạo sát với khung năng lực yêu cầu từ nhà tuyển dụng
✅ Hỗ trợ giới thiệu việc làm cho học viên

ĐĂNG KÝ NGAY

Chuyên viên
phân tích dữ liệu

Khoá học

Làm chủ vị trí Data Analyst với Python, SQL, PowerBI, Excel với lộ trình học từ A-Z cho người mới bắt đầu

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU - NGÀNH NGHỀ XU HƯỚNG

TOP 3

Công việc được săn đón nhất thế kỷ

> 76%

Doanh nghiệp tại Việt Nam cần Data Analyst

1500 – 2000$

Mức lương với 3-5 năm kinh nghiệm

Người đi làm ngành Marketing, Kinh doanh, Tài chính, Ngân hàng,.. Đang loay hoay tìm hướng lấn sân sang Tech, bứt phá cơ hội nghề nghiệp và mức thu nhập, tận dụng thế mạnh tư duy kinh doanh, khách hàng, dữ liệu.

Sinh viên CNTT có sẵn nền tảng về công nghệ. Không muốn đi quá sâu vào Code, dùng tư duy nhạy bén và khả năng sử dụng công cụ tốt làm đòn bẩy phát triển với ngành data.

Sinh viên Non-IT lĩnh vực Kinh tế, Cơ khí, Ngoại ngữ, Sư phạm... Muốn nắm bắt xu hướng, theo ngành Data Analyst để nâng cao cơ hội nghề nghiệp nhưng chưa biết bắt đầu học từ đâu, học cái gì, học thế nào.

KHOÁ HỌC PHÙ HỢP VỚI:

TƯ VẤN 1:1 CÙNG CHUYÊN GIA

THAM KHẢO CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO CHI TIẾT

Lộ trình học thực chiến, tinh gọn tại CodeGym sẽ giúp bạn bước một chân vào ngành Tech từ con số 0 chỉ trong 06 tháng học trực tuyến.

SẴN SÀNG CHINH PHỤC VỊ TRÍ CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Kỹ năng làm việc

Sở hữu nghiệp vụ phân tích năng lực trích xuất, quản trị dữ liệu
Kỹ năng quản lý dự án, giao tiếp, thuyết trình, phản biện…
Khả năng đánh giá, đề xuất chiến lược cho doanh nghiệp dựa trên số liệu thực tế

02

Cơ hội nghề nghiệp

03

Mức lương khởi điểm từ 10-13 triệu/tháng; thu nhập lên tới 1500-2000$/tháng khi có kinh nghiệm 3-5 năm
Làm việc tại hơn 100+ doanh nghiệp đối tác của CodeGym trên toàn cầu.

Đăng ký tư vấn

Kiến thức chuyên môn 

01

Nắm vững quy trình phân tích, tư duy làm việc với dữ liệu
Thành thạo các công cụ: Excel, Power BI Desktop...
Ứng dụng tốt các câu lệnh SQL phục vụ cho việc phân tích
Xây dựng mô hình dự báo bằng kỹ thuật hồi quy tuyến tính/logistic

VÌ SAO NÊN HỌC CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CODEGYM 

Mô hình đào tạo hiện đại - Giải pháp học tập tối ưu

Chương trình bài bản, thực chiến

Lộ trình từ con số 0 tới đầu ra là Data Analyst. Nội dung tinh gọn, chuyên môn, sát nhu cầu thực tế của doanh nghiệp với thời lượng thực hành tối đa.

Học theo dự án

Các khóa học cung cấp cơ hội để bạn thực hành và trải nghiệm các giai đoạn dự án thực tế theo tiêu chuẩn cao của ngành nghề.

Bám sát nhu cầu tuyển dụng

Chương trình thực chiến, bám sát tiêu chuẩn đầu vào của doanh nghiệp, đảm bảo học viên tốt nghiệp sẵn sàng đi làm.

Hỗ trợ việc làm sau tốt nghiệp

Kết thúc khóa học, học viên được nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học do CodeGym cấp và hỗ trợ giới thiệu việc làm tại các doanh nghiệp. Học lại hoàn toàn MIỄN PHÍ nếu không đạt.

TÌM HIỂU THÊM

LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO

TƯ VẤN HỌC PHÍ

Thời gian - Hình thức

3 buổi/tuần | 19:30 – 21:30
Thứ 2 – 4 – 6 hoặc Thứ 3 – 5- 7
Học Online qua Zoom

Lộ trình

6 tháng ~ 72 buổi
144 giờ học

Lịch khai giảng

29/12/2024
28/1/2025
29/2/2025

- Tổng quan về tư duy dữ liệu
- Tư duy phân tích dữ liệu
- Thu thập và xử lý dữ liệu
- Trực quan hoá dữ liệu
- Biểu đồ căn bản
- Biểu đồ nâng cao
- Xây dựng Dashboard

Module 1 | Nhập môn dữ liệu

- Những khái niệm cơ bản
- Sử dụng SQL cơ bản
- Sử dụng hàm trong SQL
- SQL Joins và nối bảng
- Nhóm dữ liệu Unions, Subqueries,…

Module 2 | Tiền xử lý dữ liệu

- Biến, kiểu dữ liệu
- Biểu thức và toán tử
- Điều kiện và vòng lặp
- List, Tupl, Dictionary
- Hàm và Module
- Lớp và Đối tượng
- Dự án cuối khoá

Module 4 | Python căn bản

- Pandas
- Thao tác dữ liệu
- Tiền xử lý dữ liệu
- Trực quán hoá
- Kiểm định giả thuyết
- Hồi quy tuyến tính
- Dự án cuối khoá

Module 5 | Phân tích dữ liệu với Python

- Project Review
- Kanban
- Lộ trình nghề nghiệp
- CV và Online Profile
- Kỹ năng mềm
- Kỹ năng phỏng vấn …

Module 6 | Career – Nghề nghiệp

- Kết nối dữ liệu & Modeling
- Chuẩn hoá dữ liệu
- Trực quan hoá
- Xây dựng báo cáo
- Thao tác với biểu đồ
- Data Analysis Expressions
- Thao tác với Reports
- Dự án cuối khoá

Module 3 | Phân tích dữ liệu với PowerBI

SẢN PHẨM BẠN CÓ THỂ LÀM ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC

Báo cáo Thu nhập và Phúc lợi của một số khu vực tại Hàn Quốc giai đoạn 2005 - 2018 | Học viên Ngô Trung Tín

E-commerce in Brazil (2016 - 2018) | Học viên Trần Đức Vũ

Road Accident in England | Học viên Đinh Mạnh Nam

Ban đầu em cũng sợ học online không hiệu quả, nhưng ở CodeGym mọi người support rất nhiệt tình, mentor cũng nhanh chóng giải đáp thắc mắc cho tụi em. CodeGym Online đúng là nơi ước mơ bắt đầu. 
Nguyễn Văn Duy
Mình học ở CodeGym Online thấy rất thích, bởi chương trình được thiết kế phù hợp cho người mới bắt đầu.Thầy nhiệt tình lắm, hồi đầu học online sợ không theo kịp, mà có gì thầy cũng nhiệt tình chỉ. 
Trương Mỹ Hoa
Sinh viên
Kế toán chuyển ngành

PHẢN HỒI CỦA HỌC VIÊN CODEGYM

TƯ VẤN HỌC PHÍ

ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

Nguyễn Đình Khoa

Data Analyst

- Thạc sỹ Thương mại, Kinh tế tại Đại học Sydney Úc
- Thạc sỹ kinh tế ứng dụng tại Đại học Macquarie
- Chuyên gia về RStudio, Visual Studio Code, Power BI, Tableau…
- Chuyên gia Data Analyst các lĩnh vực: Công nghệ ô tô (Singapore, Đức); Tài chính (Đức, Việt Nam); Công nghiệp hàng không (Mỹ)
- Kinh nghiệm giảng dạy về Data Analyst cho 500+ học viên.
Nguyễn Thị Thu Huyền

Senior Performance Analyst

- 5 năm kinh nghiệm trong ngành phân tích dữ liệu với các vị trí: Data Analyst, Data Engineer, Software Business Analyst, Accountant…
- Có kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia, lĩnh vực công nghệ, bảo hiểm, tài chính, giáo dục…
Trần Yến Quyên

Senior Data Strategy Planner

- Kinh nghiệm làm việc với các vị trí: Data Analyst, Business Intelligence Analyst tại công ty DOCOMO, Finance in Motion…
- 5 năm kinh nghiệm với các vizualization tools như PBI, Tableau, Looker,… cùng ngôn ngữ lập trình như VBA, SQL, Python…
- Thạc sĩ Kinh tế và Tài Chính
Ưu đãi học bổng tới 20% khi đăng ký sớm trước 31/01/2025. Đăng ký ngay
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN MIỄN PHÍ
00
00
00
00

ĐĂNG KÝ

"Bạn có thể thỉnh thoảng thấy người tốt nghiệp ngành sư phạm, kinh tế, xây dựng… không có việc, là bình thường. Nhưng lập trình viên làm được việc mà thất nghiệp thì không có đâu"

Báo CafeF viết về CEO của CodeGym

ĐỌC BÀI BÁO

Coding Bootcamp: Lời giải cho bài toán nhân lực CNTT

Báo Khoa học và Phát triển đăng bài viết về tính ưu việt của mô hình Coding Bootcamp, và những ảnh hưởng to lớn của CodeGym đối với nguồn nhân lực CNTT Việt Nam.

CodeGym Việt Nam: Nâng tầm nghề lập trình từ cái "Tâm" trong đào tạo

Tạp chí Nhịp sống số của Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam viết về mô hình đào tạo của CodeGym.

Ra mắt chương trình đào tạo lập trình viên siêu tốc tại Đà Nẵng

Báo Lao động đưa tin về việc CodeGym sẽ giải quyết nhu cầu về nhân lực CNTT tại thị trường Đà Nẵng.

Mô hình đào tạo tiên tiến của CodeGym được chương trình Cà phê Khởi nghiệp của VTV lựa chọn và truyền thông như một điển hình về các mô hình đào tạo mang lại sự đột phá về hiệu quả.

CODEGYM tại chương trình
Cà phê Khởi nghiệp
của VTV.

  • VINASA (Hiệp hội phần mềm và dịch vụ CNTT Việt Nam) đã vinh danh mô hình Coding Bootcamp của CodeGym thông qua giải thưởng Sao khuê, nhờ những đóng góp to lớn của CodeGym cho nền CNTT nước nhà.

CODEGYM được trao giải
SAO KHUÊ của VINASA.

CodeGym là một hệ thống đào tạo lập trình hiện đại được thành lập từ năm 2017 bởi các giảng viên tâm huyết với hơn 20 năm kinh nghiệm hoạt động trong ngành CNTT và đào tạo CNTT. Hiện nay CodeGym có 7 trung tâm đào tạo trong cả nước với hơn 1000 học viên đang theo học hằng ngày. CodeGym cung cấp các chương trình đào tạo bootcamp, đào tạo trực tuyến, đào tạo kỹ sư CNTT chính quy.
CodeGym là thành viên của các đơn vị:
Giới thiệu CodeGym
  • Agilead Global: Tổ hợp Công nghệ Giáo dục
  • VINASA: Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam
  • VNITO: Liên minh Công nghệ số Việt Nam
Địa chỉ các văn phòng:
  • Hà Nội: Số 23, Lô TT01, KĐT Mon City, Mỹ Đình 2, Q. Nam Từ Liêm
  • Đà Nẵng: 295 Nguyễn Tất Thành, Quận Hải Châu.
  • TP. HCM: Toà Park View Residence, 152 Điện Biên Phủ, Phường 25, Q. Bình Thạnh

Hotline: 0916 619 318

Email: marketing@codegym.vn